【摘 要】
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文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型（TVP-VAR）中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方
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文章将自适应Lasso变量选择方法扩展到变系数向量自回归模型（TVP-VAR）中。利用所提出方法对2005—2014年航空煤油价格与民航货邮与旅客周转量月度数据进行分析,并与其他四种方法进行了比较,结果显示：与常系数VAR模型相比,变系数VAR模型能够显著提高模型的拟合与预测精度。提出的自适应Lasso变系数模型一致优于Belmonte,Koop和Korobolis（2014）提出的Lasso变系数模型。
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