【摘 要】
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随着移动互联网的快速发展以及信息技术的普遍应用，在许多应用中都产生了海量、不确定性数据，包括金融、军事、位置服务、医疗以及气象等。然而，传统的确定性数据管理方法很难管
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(No.2012CB316203),国家自然科学基金(No.61370101).
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随着移动互联网的快速发展以及信息技术的普遍应用，在许多应用中都产生了海量、不确定性数据，包括金融、军事、位置服务、医疗以及气象等。然而，传统的确定性数据管理方法很难管理不确定数据，亟需开发新型数据管理方法。可能世界模型被广泛用于为不确定数据建模，通过该模型可以衍生出诸多确定性的可能世界实例。不确定性数据流是指高速到达的海量不确定元组序列，因而不确定数据流管理比不确定性静态数据管理更具挑战性。面向于不确定数据流的ER-Topk查询是一个典型问题，但是处理复杂度高。提出一种近似算法来处理该查询，具有较小的空间
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