一种改进的二进制编码遗传算法研究

来源 :天津理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：chenrg210

【摘要】

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针对普通遗传算法（CGA）易陷入早熟,局部搜索能力较差,全局优化速度缓慢等问题,提出了一种改进的遗传算法（IM_GA）,该算法融合了由进化代数或适应度分布调节变异交叉率的思想,从这

【作者】

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赵小冰王兆霞白明李宁宁汪凯

【机构】

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天津理工大学电子信息工程学院

【出处】

：

天津理工大学学报

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

改进遗传算法二进制编码适应度函数交叉率变异率 improved genetic algorithm binary encoding fitness

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针对普通遗传算法（CGA）易陷入早熟,局部搜索能力较差,全局优化速度缓慢等问题,提出了一种改进的遗传算法（IM_GA）,该算法融合了由进化代数或适应度分布调节变异交叉率的思想,从这两个方面共同改进了变异交叉率,仿真结果证明了该改进遗传算法的优越性.与普通标准遗传算法比较,该算法不仅收敛性较好,且能迅速找到全局最优解.

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