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本文提出了一个求解非线性半定规划的可行序列半定规划(SSDP)算法。该算法的初始点和迭代点均是可行点,在每次迭代中通过求解两个二次半定规划子问题确定搜索方向,步长由满足目标函数下降性和约束函数可行性的线搜索产生,在某些假设条件下本文证明了算法的全局收敛性。
非线性半定规划的一个可行SSDP算法
【摘 要】
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本文提出了一个求解非线性半定规划的可行序列半定规划(SSDP)算法。该算法的初始点和迭代点均是可行点,在每次迭代中通过求解两个二次半定规划子问题确定搜索方向,步长由满足
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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应用数学进展
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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获国家自然科学基金(No. 11561005),广西自然科学基金(No. 2016GXNSFAA380248)资助
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