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采用小波分析方法，将数据ｆ（ｎ）（ｎ－１，２，…Ｎ）分解成频率不同的成分：ｄｎ＾１，ｄｎ＾２…ｄｎ＾ｓ，Ｃｎ＾ｓ，根据信号与噪声的频率特点，从这些频率不同的成分中区分信号与噪声，完成信噪分离。文中给出了应用实例，取得较为理想的效果。
信噪分离的小波分析原理及应用
【摘 要】
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采用小波分析方法，将数据ｆ（ｎ）（ｎ－１，２，…Ｎ）分解成频率不同的成分：ｄｎ＾１，ｄｎ＾２…ｄｎ＾ｓ，Ｃｎ＾ｓ，根据信号与噪声的频率特点，从这些频率不同的成分中区分信号与噪声，完成信噪分离。文中给出了应用实例，取得较为理想的效果。
【机 构】
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武汉交通科技大学,华中理工大学机械学院
【出 处】
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水利电力机械
【发表日期】
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1998年3期
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