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通过对轨道车辆车内含噪样本数据的分析,应用步长因子μ（n） 与误差信号e（n） 呈正弦函数关系的变步长LMS算法.分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新,并利用建立的自适应滤波器进行车内噪声主动控制.结果表明,提出的变步长LMS算法解决了LMS算法因固定步长不能同时兼顾算法收敛速度和稳态误差的固有缺陷,具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差.