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提出了一种基于神经网络的规则自校正模糊控制器，设计了一种在线的模糊推理算法，利用神经网络调整模糊控制规则，并将其用于交流伺服系统的控制中，仿真实验结果表明：该控制器响应快、鲁棒性强，采用该控制器的系统具有较好的动、静态性能和抗干扰能力。
基于神经网络的规则自校正模糊控制器及其在交流伺服系统中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的规则自校正模糊控制器，设计了一种在线的模糊推理算法，利用神经网络调整模糊控制规则，并将其用于交流伺服系统的控制中，仿真实验结果表明：该控制器响应快
【机 构】
：
湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
：
中国电机工程学报
【发表日期】
：
2001年7期
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