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对现有神经网络对非线性时滞系统的时滞辨识方法进行了补充说明和分析，同时指出现有的NARMA模型修正方法对时滞系统的不当之处。以时滞系统神经网络预测控制为例，介绍了NARMA模型的正确修正方法，仿真证明了所提出的修正方法能获得好的控制性能及抗干扰能力。
时滞系统的辨识及NARMA模型的修正
【摘 要】
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对现有神经网络对非线性时滞系统的时滞辨识方法进行了补充说明和分析，同时指出现有的NARMA模型修正方法对时滞系统的不当之处。以时滞系统神经网络预测控制为例，介绍了NARMA模
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院,青岛大学自动化工程学院
【出 处】
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中国工程科学
【发表日期】
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2006年2期
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