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本文针对人脸目标检测中存在的高维、小样本和非线性问题，围绕人脸特征提取和人脸识别两个关键步骤进行研究，构建了一个高效的人脸检索和标记系统。在特征提取中，采用基于主成分分析和Fisher线性鉴别来克服小样本问题，同时将人脸图像从高维空间映射到低维空间，解决了高维问题。在目标识别时，采用AdaBoost算法来完成人脸识别的功能。实验结果显示，系统能高效地进行人脸目标的检测、建模、检索和标记，识别率高达97．5％，具有识别率高、鲁棒性好的特点。