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这研究介绍一个模型基于每月、季节的时间规模预报印度夏天季风降雨(ISMR )(6 月 9 月) 。ISMR 时间系列数据集合为为目的建模被分类进二部分， viz，(1 ) 训练设置的数据(1871-1960 ) ，并且(2 ) 严峻的数据集合(1961-2014 ) 。统计分析反映 ISMR 的动态性质， couldnt 它被统计、数学的基于的模型高效地预言。因此，这研究建议三种技术， viz，模糊集合，熵和人工的神经网络(ANN ) 的用法。把技术基于这些，预报模型的一个新奇 ISMR 时间系列被设计处