P2P系统中基于双信任信息的信誉度改进模型

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针对P2P网络中诸如诋毁、合谋、欺骗等安全性问题,提出一种新的基于双信任信息的分布式信任模型。区别对待节点提供服务和发送评价的能力,对节点拥有的资源进行分类;通过迭代求解,为每个节点的每类资源分别计算全局服务信任值和回馈信任值;为了防止恶意节点反复实施恶意行为,引入了惩罚机制,激励节点诚信交易。仿真实验表明,该模型能够迅速降低恶意节点的全局信誉值和恶意交易概率,降低了对无过失节点的不公平性。
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