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摘 要：智能生态系统中的图书馆信息来源更具多元化，资源渠道更具广泛性。图书馆与其他行业的信息共享、跨界融合、新型服务等诸多新形态也不断涌现，用户的阅读、借阅形式、需求也发生新的改变，图书馆服务已经发生着巨大的变化。新的时代背景下，图书馆凸显出赋能社会服务、赋能文化建设、赋能用户的时代功能，图书馆员应如何转变服务理念及服务方式，从智能生态系统的思维视角，不断拓展创新服务的范围及内容，满足现代社会对智能化、个性化等图书馆服务的需要，是当前亟需探讨的课题。
关键词：智能生态系统;图书馆;赋能;服务创新
随着互联网、大数据和人工智能的不断发展，现代社会中各领域的数据信息及资源得以实现有效地整合，智能生态系统由此应运而生。智能生态系统可以说是信息生态系统借助互联网、大数据和人工智能的升级与优化，在這一系统中，图书馆已然从独立的公共文化机构中跳脱出来，并借由互联网及大数据实现其与其他资源节点的有效联结，并拥有无限延伸的功能，成为网络空间的中心之一，这使得图书馆承载着时代的新赋能。图书馆作为智能生态系统中的重要组成部分，其信息来源更具多元化、资源渠道更具广泛性，图书馆与其他行业的信息共享、跨界融合、新型服务等诸多新形态也不断涌现，用户的阅读、借阅形式、需求也发生新的改变，图书馆服务已经发生着巨大的变化，图书馆员应如何转变服务理念及服务方式，从智能生态系统的思维视角，不断拓展创新服务的范围及内容，满足现代社会对智能化、个性化等图书馆服务的需要，是当前亟需探讨的课题。
一、智能生态系统中的图书馆概述
智能生态系统由信息生态系统演变而来，依托人工智能实现不断地优化升级，并借由互联网实现快速拓展，其具体构成包括云、管、端三大部分，其中云为应用层，其功能包括感应、识别、记忆等;管为网络层，其功能包括传输信息、交换信息、处理信息等;端则是感知层，其功能包括感知信息、控制行动等。智能生态系统大大延展了是人类社会空间，同时大大改变了许多传统行业的功能及其服务模式。图书馆资源的功能及服务模式在智能生态系统中发生着巨大的变化，传统的机构为中心、简单粗放的形式已不能满足时代发展的需要，现代用户对图书馆的资源信息及服务形式有了更多样化的需求。图书馆已从“图书的馆”这一有限的物理空间中跳脱出来，实现了功能及空间上的无限延伸，拥有无限的知识世界，成为各类知识的殿堂和丰富阅读、促进交流分享、激发创造力的畅意空间。智能生态系统中的图书馆承载着新的赋能，因此迫切需要拓展创新服务的范围及内容，进而为用户提供更优良的服务环境、更丰富精准的知识信息、更多样化贴心的服务，以满足现代社会对智能化、个性化等图书馆服务的需要。
二、智能生态系统中的图书馆赋能
智能生态系统中的图书馆承载着新的赋能：一是赋能社会服务，图书馆作为我国社会化发展战略的重要基础，本身就具有服务于社会的重要职能，而传统图书馆由于场馆、馆藏、技术等方面的限制，极大地阻碍了其社会化发展，而在智能生态系统中，图书馆也成为网络中心中的重要一员，能与其他社会资源多个节点相互联结合作，实现资源共享、信息互通，形成多方协同合作的良好关系，从而为社会服务赋能，推进社会的发展进步。与此同时，智能生态系统中的各图书馆还能充分发挥各自的优势，采取多种形式，构建起各具特色的图书馆发展管理体系，以此不断强化图书馆的社会服务水平。二是赋能文化建设，图书馆是我国文化传播的主渠道，本身就承担着文化建设的重担。智能生态系统中的图书馆作为网络空间的中心之一，更应充分发挥自身的优势，进一步发挥其文化建设的带头作用，以多样化的形式引导更多的读者用户参与到阅读学习中来，培养用户的阅读兴趣，引导用户形成良好的阅读习惯，提升用户获取信息资源的能力，通过大力弘扬阅读精神，以营造良好的社会文化氛围，为国家的文化建设赋能。三是赋能用户，为用户提供信息资源及服务是现代图书馆的重要职能所在，而智能生态系统中的图书馆依托互联网、大数据及人工智能，能为用户提供更为丰富、立体的资源及服务，其功能不仅仅在于向用户传递知识，更多的是为用户提供智能化的阅读学习环境，进而激发用户的潜能、学习力及创造力。智能生态系统中，越来越多的用户借助网络空间获取信息资源，而图书馆借助互联网空间发挥其知识服务的功能，通过大数据的资源匹配，图书馆可以为用户提供更为及时、精准的服务，这使得图书馆的服务效率大大提升，有效的激发了用户的需求及潜能。用户通过图书馆可实现终身学习，促进自身发展，而决定用户能否终身学习关键看其学习力，智能生态系统中的图书馆借由无限延展的资源及服务为用户的学习力赋能，通过有形与无形的信息服务空间，给用户带来更优的学习体验，进而延伸用户的知识边界，改善用户的学习范式，满足用户的学习需求，进而促使用户产生新的学习需求，维持不断学习的能力。此外，智能生态系统中的图书馆能与其他资源及领域联结合作，实现跨行业的知识整合与技术共享，这为用户的创造力赋能提供了有利的条件。图书馆依托智能生态系统为了给予用户更好的体验及服务，势必需要及时更新信息、不断优化服务模式，用户通过图书馆中得以灵活地获取所需知识，不断升级自身的知识体系，进而提升自身创造力。
三、智能生态系统中的馆员服务创新路径探讨
1.健全图书馆服务资源系统
智能生态系统中的图书馆通过线上线下的方式为用户提供服务，而馆员的及时有效服务离不开一个健全、稳定的图书馆服务资源系统。一方面，图书馆需面向用户开发智能化服务系统。依托互联网和云计算，将人工智能引入到图书馆系统中，使图书馆成为智能生态系统的重要一员，图书馆的智能化服务体系主要包括三大结构，即数据库、数据处理层和应用层，通过这几大结构实现获取信息、传递信息、分析信息、整合信息、处理信息、生成信息等功能，从而为用户提供有效的资源定制和咨询服务，充分发挥出智能生态系统的优势，切实将图书馆传统的知识服务形式转化成为以用户为中心的智能化服务。图书馆通过与智能生态系统中的其他社会资源节点联结合作、互通信息并共享资源，融合线上线下多种服务形式，构建跨学科、跨地域的协同合作关系及服务联盟，形成与时俱进的智能化服务体系。另一方面，图书馆还需进一步开展数据资源建设，与智能生态系统实现无缝接轨。智能生态系统的构架离不开数据资源这一基础，而每个图书馆有其自身的馆藏特色及数据资源，通过整合自身积累及获取到的数据信息，进一步完善图书馆数据资源建设。同时，由于现代图书馆资源已从传统以纸质资源为主的形式中跳脱出来，转变为以数字资源为主，因此结合图书馆服务需要，将各种形式的数字资源兼收并蓄，包括文字、图片、音频、视频等等，也是数据资源建设的一个重要方面，通过呈现形式多样的数据资源有效地满足用户的多元化知识需求，提升用户的服务体验满意度。此外，图书馆还可与智能生态系统中的其他图书馆及其社会组织服务进行信息资源的共建共享，开展战略性的合作，以提高自身资源存储量。 2.完善图书馆服务体系
智能生态系统中，图书馆的服务资源及技术发生了极大的变化，各种新的在线服务方式、服务手段应运而生，这一形式下，传统的被动服务模式已不适应时代发展的需要，这就需要图书馆紧跟时代步伐，积极进行服务创新，进一步完善服务体系，使其具有智能化、立体化、实时性、全时段的特点，以便于馆员及时回应用户的需求，为用户提供智能化、多维度、全天候的服务。基于智能生态系统的图书馆服务体系应涵盖智能检索、文献传递和分析、交互式服务、知识挖掘等功能。智能检索借由智能检索技术实现对知识库的嵌入和对用户以往检索行为的分析，以对智能生态系统中海量的图书馆资源及多元化的信息进行有效地分类和精准搜索，充分解决认知过载及知识迷航的瓶颈。文献传递功能是在接收用户提交的文献申请后，图书馆服务平台用户所需文献传至其邮箱，此类功能可突破馆藏资源的瓶颈，本着资源共享的目的，向合作联结单位申请获取到本馆所没有的资源。文献分析功能通过参考各类不同文献，对各种辩证关系进行有效地分析，并用全局的视角分析学术的发展趋势，以帮助用户分析不同文献之间的辩证逻辑关系，理清特定学术思想的历史出处、渊源脉络及演变规律。交互式服务功能主要是帮助用户实现人机交互或者是用户交互，用户可根据需要自行设定检索的方式方法，开展自主系统操作，以有效地应用到图书馆资源。知识挖掘功能借助数据挖掘技术，包括聚类、分类、关联分析等，对海量资源信息进行关联及数据处理，挖掘隐藏在海量数据背后的信息，制定可视化的知识关联突破，客观评判知识信息之间的联系，为用户提供更具特色的服务。此外，有效地应用数据挖掘分析工具，以优化图书馆员的服务形式及服务流程，及时发现服务过程中的不足，不断改进服务。
3.探索多元化的特色服务
智能生态环境下，用户与知识的联结呈现出愈加自由且速度愈来愈快的趋势，这对图书馆的服务提出了更高的要求，这就意味着图书馆的价值如未能发挥持续性的作用，则极易被别的领域所替代，甚至是被淘汰。因此，图书馆员需积极探索多元化的特色服务，充分发挥图书馆对用户增值的特色和优势，从而有效体现图书馆的价值与效能。结合智能生态系统中的图书馆特点，图书馆特色服务可从三个方面切入：一是精准服务。智能生态系统中，图书馆的空间结构极易发生变动，而对于用户来说，其真正需要且产生价值的知识信息是有限的，因此面对海量的数据信息，用户往往感到无从下手，这就需要馆员充分借助现代技术及人工智能，为用户提供精准的智能化服务，以满足用户的需要。精准服务是对传统学科服务、决策支持服务、课程服务等服务的改进和优化，具体可在分析用户行为数据的基础上，对其功能相关性进行合理排序，进而为用户提供其所需的精准资源信息。精准服务的范围不仅仅局限于用户需求的某个环节，而应将精准服务覆盖到用户需求的全过程，包括其发现、分析、获得、反馈这一全过程。在智能生态系统中，图书馆作为社会中心节点的重要组成部分，需要与其他社会组织服务共同合作、整合共享，协同开展精准服务。二是个性化定制。用户自身的需求及兴趣各不相同，对图书馆信息服务的需求及类型也不一而足，而智能生态系统中的图书馆有着更丰富的资源信息及更高的服务供给效率，这为个性化定制的开展夯实了基础。图书馆员可应用大数据分析技术对用户的需求进行科学预测，同时根据用户的需求，结合用户的行为习惯，分析用户特点，进而为其智能化地量身定制图书馆资源和服务，以用户乐于接受的方式定向将信息推送给用户，使用户能够愉快地接收信息，真正解決其需求，促进其发展。三是拓展深度服务。图书馆用户在教育程度、学科领域等方面的差异性决定了用户对图书馆的服务需求具有多样性的特点，因此针对不同服务群体开展拓展深度服务智能生态系统中馆员服务创新的一个重要方面。在科学地分析用户兴趣及爱好的基础上，根据用户的专业领域、教育程度等，划分其信息需求的层次，并构建各具特色的主题知识库，给用户推送最新的知识信息资源、专业研究动态、视频资料、网络链接等，进而开展相应层次的拓展深度服务，还可充分借助平台分析工具，为用户提供知识导航、文献调研等各种拓展深度服务，突出服务的层次性、专业性、精细化和特色性，以突出图书馆的特色及服务，保障馆员服务的效果，促进图书馆更好地生存与发展。
四、结束语
智能生态系统中，图书馆服务已经发生着巨大的变化，同时承载着新的赋能，图书馆员需要转变服务理念及服务方式，从大数据、互联网、人工智能的视角出发，积极探索服务创新的路径，进一步健全图书馆服务资源系统、完善图书馆服务体系、探索多元化的特色服务，不断优化图书馆的服务模式形式，给用户以更好的体验，满足新时代用户的知识服务需求，突出图书馆赋能社会服务、赋能文化建设、赋能用户的时代功能。
参考文献：
[1]张秀华.“智能+”时代图书馆智慧生态系统的研究与构建[J]图书馆学研究，2020
[2]陆婷婷.从智慧图书馆到智能图书馆：人工智能时代图书馆发展的转向[J].图书与情报，2017
[3]金晓明.智慧服务背景下图书馆馆员服务创新能力提升的一些思考[J].上海高校图书情报工作研究，2019
[4]王 君.智慧图书馆时代高校图书馆员职业能力建设策略研究[J].图书馆建设.2019
[5]李校红.公共图书馆智慧服务研究：关键要素、实现路径及实践模式[J].情报资料工作，2019
[6]张庆普，陈 茫，侯治平.智能情境、学习敏锐度与智慧服务的影响机制研究——基于97名“双一流”高校图书馆员的实证分析[J].情报学报，2018
[7]苏 云.大数据与人工智能双驱动的图书馆智慧服务研究[J].图书与情报，2018
[8]洪 亮，周莉娜，陈珑绮.大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究[J].图书与情报，2018
[9]陈运红.智能生态系统的产业架构与趋势研究[EB/OL]，2019
[10]覃玮境，向立文，左逸群.融合与重构：AI技术驱动下智慧图书馆服务逻辑与路径[J].图书馆工作与研究，2019
[11]李笑梅.基于互联网思维的图书馆服务变革探讨[J].中国管理信息化，2018
[12]张铭慎，张于喆.抢抓“智能+”催生的新机遇 培育更强劲新动能[J]. 智慧中国，2019
[13]杨九龙，阳玉堃，许碧涵.人工智能在图书馆应用的理论逻辑、现实困境与路径展望[J]. 图书情报工作，2019
[14]王茜，张黎.基于云平台的智慧图书馆系统的设计与实现[J].图书馆，2019
[15]陈鸿.大数据环境下图书馆决策支持系统的设计与实施[J]. 图书馆工作与研究，2019
[16]戎军涛，吴鹏飞，李华.面向知识发现的学术文献内容情景模型构建研究[J]. 情报理论与实践，2019
[17] 储节旺，汪敏. “双一流”建设背景下高校图书馆学科精准服务对策研究[J].现代情报，2018
（作者单位：中共青海省委党校图书馆）
关键词：智能生态系统;图书馆;赋能;服务创新
随着互联网、大数据和人工智能的不断发展，现代社会中各领域的数据信息及资源得以实现有效地整合，智能生态系统由此应运而生。智能生态系统可以说是信息生态系统借助互联网、大数据和人工智能的升级与优化，在這一系统中，图书馆已然从独立的公共文化机构中跳脱出来，并借由互联网及大数据实现其与其他资源节点的有效联结，并拥有无限延伸的功能，成为网络空间的中心之一，这使得图书馆承载着时代的新赋能。图书馆作为智能生态系统中的重要组成部分，其信息来源更具多元化、资源渠道更具广泛性，图书馆与其他行业的信息共享、跨界融合、新型服务等诸多新形态也不断涌现，用户的阅读、借阅形式、需求也发生新的改变，图书馆服务已经发生着巨大的变化，图书馆员应如何转变服务理念及服务方式，从智能生态系统的思维视角，不断拓展创新服务的范围及内容，满足现代社会对智能化、个性化等图书馆服务的需要，是当前亟需探讨的课题。
一、智能生态系统中的图书馆概述
智能生态系统由信息生态系统演变而来，依托人工智能实现不断地优化升级，并借由互联网实现快速拓展，其具体构成包括云、管、端三大部分，其中云为应用层，其功能包括感应、识别、记忆等;管为网络层，其功能包括传输信息、交换信息、处理信息等;端则是感知层，其功能包括感知信息、控制行动等。智能生态系统大大延展了是人类社会空间，同时大大改变了许多传统行业的功能及其服务模式。图书馆资源的功能及服务模式在智能生态系统中发生着巨大的变化，传统的机构为中心、简单粗放的形式已不能满足时代发展的需要，现代用户对图书馆的资源信息及服务形式有了更多样化的需求。图书馆已从“图书的馆”这一有限的物理空间中跳脱出来，实现了功能及空间上的无限延伸，拥有无限的知识世界，成为各类知识的殿堂和丰富阅读、促进交流分享、激发创造力的畅意空间。智能生态系统中的图书馆承载着新的赋能，因此迫切需要拓展创新服务的范围及内容，进而为用户提供更优良的服务环境、更丰富精准的知识信息、更多样化贴心的服务，以满足现代社会对智能化、个性化等图书馆服务的需要。
二、智能生态系统中的图书馆赋能
智能生态系统中的图书馆承载着新的赋能：一是赋能社会服务，图书馆作为我国社会化发展战略的重要基础，本身就具有服务于社会的重要职能，而传统图书馆由于场馆、馆藏、技术等方面的限制，极大地阻碍了其社会化发展，而在智能生态系统中，图书馆也成为网络中心中的重要一员，能与其他社会资源多个节点相互联结合作，实现资源共享、信息互通，形成多方协同合作的良好关系，从而为社会服务赋能，推进社会的发展进步。与此同时，智能生态系统中的各图书馆还能充分发挥各自的优势，采取多种形式，构建起各具特色的图书馆发展管理体系，以此不断强化图书馆的社会服务水平。二是赋能文化建设，图书馆是我国文化传播的主渠道，本身就承担着文化建设的重担。智能生态系统中的图书馆作为网络空间的中心之一，更应充分发挥自身的优势，进一步发挥其文化建设的带头作用，以多样化的形式引导更多的读者用户参与到阅读学习中来，培养用户的阅读兴趣，引导用户形成良好的阅读习惯，提升用户获取信息资源的能力，通过大力弘扬阅读精神，以营造良好的社会文化氛围，为国家的文化建设赋能。三是赋能用户，为用户提供信息资源及服务是现代图书馆的重要职能所在，而智能生态系统中的图书馆依托互联网、大数据及人工智能，能为用户提供更为丰富、立体的资源及服务，其功能不仅仅在于向用户传递知识，更多的是为用户提供智能化的阅读学习环境，进而激发用户的潜能、学习力及创造力。智能生态系统中，越来越多的用户借助网络空间获取信息资源，而图书馆借助互联网空间发挥其知识服务的功能，通过大数据的资源匹配，图书馆可以为用户提供更为及时、精准的服务，这使得图书馆的服务效率大大提升，有效的激发了用户的需求及潜能。用户通过图书馆可实现终身学习，促进自身发展，而决定用户能否终身学习关键看其学习力，智能生态系统中的图书馆借由无限延展的资源及服务为用户的学习力赋能，通过有形与无形的信息服务空间，给用户带来更优的学习体验，进而延伸用户的知识边界，改善用户的学习范式，满足用户的学习需求，进而促使用户产生新的学习需求，维持不断学习的能力。此外，智能生态系统中的图书馆能与其他资源及领域联结合作，实现跨行业的知识整合与技术共享，这为用户的创造力赋能提供了有利的条件。图书馆依托智能生态系统为了给予用户更好的体验及服务，势必需要及时更新信息、不断优化服务模式，用户通过图书馆中得以灵活地获取所需知识，不断升级自身的知识体系，进而提升自身创造力。
三、智能生态系统中的馆员服务创新路径探讨
1.健全图书馆服务资源系统
智能生态系统中的图书馆通过线上线下的方式为用户提供服务，而馆员的及时有效服务离不开一个健全、稳定的图书馆服务资源系统。一方面，图书馆需面向用户开发智能化服务系统。依托互联网和云计算，将人工智能引入到图书馆系统中，使图书馆成为智能生态系统的重要一员，图书馆的智能化服务体系主要包括三大结构，即数据库、数据处理层和应用层，通过这几大结构实现获取信息、传递信息、分析信息、整合信息、处理信息、生成信息等功能，从而为用户提供有效的资源定制和咨询服务，充分发挥出智能生态系统的优势，切实将图书馆传统的知识服务形式转化成为以用户为中心的智能化服务。图书馆通过与智能生态系统中的其他社会资源节点联结合作、互通信息并共享资源，融合线上线下多种服务形式，构建跨学科、跨地域的协同合作关系及服务联盟，形成与时俱进的智能化服务体系。另一方面，图书馆还需进一步开展数据资源建设，与智能生态系统实现无缝接轨。智能生态系统的构架离不开数据资源这一基础，而每个图书馆有其自身的馆藏特色及数据资源，通过整合自身积累及获取到的数据信息，进一步完善图书馆数据资源建设。同时，由于现代图书馆资源已从传统以纸质资源为主的形式中跳脱出来，转变为以数字资源为主，因此结合图书馆服务需要，将各种形式的数字资源兼收并蓄，包括文字、图片、音频、视频等等，也是数据资源建设的一个重要方面，通过呈现形式多样的数据资源有效地满足用户的多元化知识需求，提升用户的服务体验满意度。此外，图书馆还可与智能生态系统中的其他图书馆及其社会组织服务进行信息资源的共建共享，开展战略性的合作，以提高自身资源存储量。 2.完善图书馆服务体系
智能生态系统中，图书馆的服务资源及技术发生了极大的变化，各种新的在线服务方式、服务手段应运而生，这一形式下，传统的被动服务模式已不适应时代发展的需要，这就需要图书馆紧跟时代步伐，积极进行服务创新，进一步完善服务体系，使其具有智能化、立体化、实时性、全时段的特点，以便于馆员及时回应用户的需求，为用户提供智能化、多维度、全天候的服务。基于智能生态系统的图书馆服务体系应涵盖智能检索、文献传递和分析、交互式服务、知识挖掘等功能。智能检索借由智能检索技术实现对知识库的嵌入和对用户以往检索行为的分析，以对智能生态系统中海量的图书馆资源及多元化的信息进行有效地分类和精准搜索，充分解决认知过载及知识迷航的瓶颈。文献传递功能是在接收用户提交的文献申请后，图书馆服务平台用户所需文献传至其邮箱，此类功能可突破馆藏资源的瓶颈，本着资源共享的目的，向合作联结单位申请获取到本馆所没有的资源。文献分析功能通过参考各类不同文献，对各种辩证关系进行有效地分析，并用全局的视角分析学术的发展趋势，以帮助用户分析不同文献之间的辩证逻辑关系，理清特定学术思想的历史出处、渊源脉络及演变规律。交互式服务功能主要是帮助用户实现人机交互或者是用户交互，用户可根据需要自行设定检索的方式方法，开展自主系统操作，以有效地应用到图书馆资源。知识挖掘功能借助数据挖掘技术，包括聚类、分类、关联分析等，对海量资源信息进行关联及数据处理，挖掘隐藏在海量数据背后的信息，制定可视化的知识关联突破，客观评判知识信息之间的联系，为用户提供更具特色的服务。此外，有效地应用数据挖掘分析工具，以优化图书馆员的服务形式及服务流程，及时发现服务过程中的不足，不断改进服务。
3.探索多元化的特色服务
智能生态环境下，用户与知识的联结呈现出愈加自由且速度愈来愈快的趋势，这对图书馆的服务提出了更高的要求，这就意味着图书馆的价值如未能发挥持续性的作用，则极易被别的领域所替代，甚至是被淘汰。因此，图书馆员需积极探索多元化的特色服务，充分发挥图书馆对用户增值的特色和优势，从而有效体现图书馆的价值与效能。结合智能生态系统中的图书馆特点，图书馆特色服务可从三个方面切入：一是精准服务。智能生态系统中，图书馆的空间结构极易发生变动，而对于用户来说，其真正需要且产生价值的知识信息是有限的，因此面对海量的数据信息，用户往往感到无从下手，这就需要馆员充分借助现代技术及人工智能，为用户提供精准的智能化服务，以满足用户的需要。精准服务是对传统学科服务、决策支持服务、课程服务等服务的改进和优化，具体可在分析用户行为数据的基础上，对其功能相关性进行合理排序，进而为用户提供其所需的精准资源信息。精准服务的范围不仅仅局限于用户需求的某个环节，而应将精准服务覆盖到用户需求的全过程，包括其发现、分析、获得、反馈这一全过程。在智能生态系统中，图书馆作为社会中心节点的重要组成部分，需要与其他社会组织服务共同合作、整合共享，协同开展精准服务。二是个性化定制。用户自身的需求及兴趣各不相同，对图书馆信息服务的需求及类型也不一而足，而智能生态系统中的图书馆有着更丰富的资源信息及更高的服务供给效率，这为个性化定制的开展夯实了基础。图书馆员可应用大数据分析技术对用户的需求进行科学预测，同时根据用户的需求，结合用户的行为习惯，分析用户特点，进而为其智能化地量身定制图书馆资源和服务，以用户乐于接受的方式定向将信息推送给用户，使用户能够愉快地接收信息，真正解決其需求，促进其发展。三是拓展深度服务。图书馆用户在教育程度、学科领域等方面的差异性决定了用户对图书馆的服务需求具有多样性的特点，因此针对不同服务群体开展拓展深度服务智能生态系统中馆员服务创新的一个重要方面。在科学地分析用户兴趣及爱好的基础上，根据用户的专业领域、教育程度等，划分其信息需求的层次，并构建各具特色的主题知识库，给用户推送最新的知识信息资源、专业研究动态、视频资料、网络链接等，进而开展相应层次的拓展深度服务，还可充分借助平台分析工具，为用户提供知识导航、文献调研等各种拓展深度服务，突出服务的层次性、专业性、精细化和特色性，以突出图书馆的特色及服务，保障馆员服务的效果，促进图书馆更好地生存与发展。
四、结束语
智能生态系统中，图书馆服务已经发生着巨大的变化，同时承载着新的赋能，图书馆员需要转变服务理念及服务方式，从大数据、互联网、人工智能的视角出发，积极探索服务创新的路径，进一步健全图书馆服务资源系统、完善图书馆服务体系、探索多元化的特色服务，不断优化图书馆的服务模式形式，给用户以更好的体验，满足新时代用户的知识服务需求，突出图书馆赋能社会服务、赋能文化建设、赋能用户的时代功能。
参考文献：
[1]张秀华.“智能+”时代图书馆智慧生态系统的研究与构建[J]图书馆学研究，2020
[2]陆婷婷.从智慧图书馆到智能图书馆：人工智能时代图书馆发展的转向[J].图书与情报，2017
[3]金晓明.智慧服务背景下图书馆馆员服务创新能力提升的一些思考[J].上海高校图书情报工作研究，2019
[4]王 君.智慧图书馆时代高校图书馆员职业能力建设策略研究[J].图书馆建设.2019
[5]李校红.公共图书馆智慧服务研究：关键要素、实现路径及实践模式[J].情报资料工作，2019
[6]张庆普，陈 茫，侯治平.智能情境、学习敏锐度与智慧服务的影响机制研究——基于97名“双一流”高校图书馆员的实证分析[J].情报学报，2018
[7]苏 云.大数据与人工智能双驱动的图书馆智慧服务研究[J].图书与情报，2018
[8]洪 亮，周莉娜，陈珑绮.大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究[J].图书与情报，2018
[9]陈运红.智能生态系统的产业架构与趋势研究[EB/OL]，2019
[10]覃玮境，向立文，左逸群.融合与重构：AI技术驱动下智慧图书馆服务逻辑与路径[J].图书馆工作与研究，2019
[11]李笑梅.基于互联网思维的图书馆服务变革探讨[J].中国管理信息化，2018
[12]张铭慎，张于喆.抢抓“智能+”催生的新机遇 培育更强劲新动能[J]. 智慧中国，2019
[13]杨九龙，阳玉堃，许碧涵.人工智能在图书馆应用的理论逻辑、现实困境与路径展望[J]. 图书情报工作，2019
[14]王茜，张黎.基于云平台的智慧图书馆系统的设计与实现[J].图书馆，2019
[15]陈鸿.大数据环境下图书馆决策支持系统的设计与实施[J]. 图书馆工作与研究，2019
[16]戎军涛，吴鹏飞，李华.面向知识发现的学术文献内容情景模型构建研究[J]. 情报理论与实践，2019
[17] 储节旺，汪敏. “双一流”建设背景下高校图书馆学科精准服务对策研究[J].现代情报，2018
（作者单位：中共青海省委党校图书馆）