【摘 要】
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油管裂纹检测是保证油管安全工作的前提。裂纹检测的难点是在检测到更多真实裂纹的同时尽可能的抑制噪声。因此,提出了一种改进的中值滤波和多角度形态学相结合的油管裂纹检测算法。首先,利用改进的中值滤波对图像进行去噪;然后,对图像进行小波分解,并用小波模极大值法处理高频分量,同时采用改进的形态学对低频分量进行裂纹检测;最后,将高低频裂纹整合,并将检测出的裂纹依据矩形度进行过滤。MATLAB实验结果显示,对比
【机 构】
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西南石油大学计算机科学学院,西南石油大学石油与天然气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项(61503312).
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油管裂纹检测是保证油管安全工作的前提。裂纹检测的难点是在检测到更多真实裂纹的同时尽可能的抑制噪声。因此,提出了一种改进的中值滤波和多角度形态学相结合的油管裂纹检测算法。首先,利用改进的中值滤波对图像进行去噪;然后,对图像进行小波分解,并用小波模极大值法处理高频分量,同时采用改进的形态学对低频分量进行裂纹检测;最后,将高低频裂纹整合,并将检测出的裂纹依据矩形度进行过滤。MATLAB实验结果显示,对比单独使用形态学法或小波模极大值法,上述算法能在较好抑制噪声的同时保证油管裂纹的连贯性,提高了检测效果。
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