论文部分内容阅读
针对目前交叉口信号配时优化目标单一、综合运行效率不高的问题，提出一种交叉口信号配时多目标优化方法。考虑绿灯时间、周期长度和饱和度等约束条件，通过加权系数法定义代价函数，使交叉口的延误时间、停车次数和通行能力在某种程度上达到最优。基于免疫克隆算法在处理多目标问题中具有最优解分布宽广性、均匀性好等特点，引入环境变异算子，提出环境变异免疫克隆算法对模型求解，增强了算法的全局搜索能力，提高了解的质量。仿真结果表明，与传统配时方法和改进粒子群算法相比，该文方法能有效减少信号交叉口的延误时间和停车次数，提高交叉口的运