【摘 要】
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使用设备运行数据对设备进行状态评估,有利于尽早掌握设备退化信息,预测剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL),保障运行安全。针对设备RUL的预测问题,研究了基于门控循环
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使用设备运行数据对设备进行状态评估,有利于尽早掌握设备退化信息,预测剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL),保障运行安全。针对设备RUL的预测问题,研究了基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)的航空发动机RUL预测模型。该模型利用两个门控单元,对发动机整套退化数据进行了时间序列上的特征提取,建立起了特征与实际RUL的映射关系,实现设备RUL预测。经试验测试,该方法预测精度高于多数浅层机器学习方法和部分深度学习方法,而与结构更加复杂的深度学习方法相比
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【摘 要】论文设计了采用矿井作为冷却源的风力发电机冷却系统结构。该系统结构是通过引风机将井下低温空气送到风力发电机的机身上进行风冷,相比于现有的空冷技术,不采用单独的制冷装置,只需与矿井的通风管道连通即可,实现了矿井与风力发电机冷却系统的结合。 【Abstract】In this paper, the cooling system structure of the wind turbine is
在工业制造过程中经常会应用到数控机床误差补偿技术,然而机床在本身的制造、装配过程中出现缺陷造成的集合误差、机床温度变化引起热变形而造成的热误差以及机床切割中引起变形而造成的误差等是影响机床加工的关键因素,总结起来就是几何误差、热误差以及切削力误差。这三种误差在工程制造过程中占据了80%的误差比重。我国是制造业发达的大国,误差补偿技术的应用对提高我国制造业水平有着非常重要的意义和价值。