【摘 要】
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针对往复泵泵阀故障诊断,使用声音信号对其进行状态监测,采用多重分形趋势波动分析(MFDFA,Multifractal Detrended Fluctuation Analysis)计算时间序列声音信号的多重分形谱,
【机 构】
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宿州学院化学化工学院,常州大学机械工程学院
【基金项目】
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宿州学院“新工科”试点专业建设项目(szxy2018xgk02);宿州学院校级专业带头人(2019XJZY28);宿州学院教授(博士)启动基金项目(2019jb03);宿州学院创新训练项目(201810379042);2017年安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017 A435)
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针对往复泵泵阀故障诊断,使用声音信号对其进行状态监测,采用多重分形趋势波动分析(MFDFA,Multifractal Detrended Fluctuation Analysis)计算时间序列声音信号的多重分形谱,并提取特征参数,将这些参数用于故障诊断。首先将时间序列的声音信号转换为时间序列的随机游走;然后进行去趋势并提取声音信号的多重分形特征参数进行比较分析;最后将多重分形参数作为特征向量输入支持向量机(SVM,Support Vector Machine)进行模式识别。经过验证分析,声音信号的波动呈现
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