MFDFA相关论文
PM2.5时间尺度变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义.通过在Matlab软件中运用多重分形消除趋势波动分析法（ Multifractal ......
配电网系统中单相接地故障快速准确选线对电网安全运行具有重要意义。为克服传统故障选线方法中抗噪声干扰能力差、受消弧线圈补偿......
设计实现了一种利用差分阈值法进行心电数据自动分段算法,该算法可识别连续心电数据的各个心电周期;基于多重分形理论,获取心电数......
在旋转机械设备中,滚动轴承作为支撑并保持轴的正常工作位置与旋转精度的关键零部件,它的运行状态直接影响着整个机械设备甚至生产......
湍流是世界复杂问题之一,目前还没有方法准确的描述湍流。研究通过多重分形去趋势波动分析(MFDFA)流体力学中基本的圆柱绕流问题,......
快速准确地辨识拍频振荡是自适应重合闸拍频判据的核心内容。通过对带并联电抗器的超高压线路单相瞬时性故障下的拍频振荡进行多重......
利用声信号对往复泵进行状态监测,针对往复泵的声信号是具有非平稳性、非线性等复杂特征的信号,采用多重分形去趋势波动分析(MFDFA......
本文运用了多重分形消除趋势分析方法(MFDFA)分析了上海股票市场收益率序列的的分形特性,分别选择了上海股票市场在3个长短不同的......
介绍了一种新的MFDFA(multifractal detrended fluctuation analysis)方法,分别利用此MFDFA方法和基于滑动窗技术的此MFDFA方法研......
