【摘 要】
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提出了基于RR问期差符号序列预测房颤自发终止的方法。先由房颤信号的RR间期序列求得RR间期差序列，基于阈值将RR间期差转换为符号序列。将符号序列的复杂度和子串长度概率分布
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提出了基于RR问期差符号序列预测房颤自发终止的方法。先由房颤信号的RR间期序列求得RR间期差序列，基于阈值将RR间期差转换为符号序列。将符号序列的复杂度和子串长度概率分布的香农熵作为房颤信号特征，采用模糊支持向量机来预测房颤终止，其中模糊隶属度是在特征空间中计算的并可由核函数表示。通过由Holter心电信号组成的房颤数据库来评价本方法预测房颤终止的准确率，数据库包括一个训练集和两个测试集（A和B）。实验结果表明本方法可正确预测100％的测试集A和95％的测试集B，具有通过Holter心电信号预测房颤自发终
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