【摘 要】
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人工智能的医疗诊断方法,是指把计算机用于医疗诊断中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,给出可靠诊断和治疗建议。这样,借助机器,一般医生也能
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人工智能的医疗诊断方法,是指把计算机用于医疗诊断中,让计算机“学习”专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理,给出可靠诊断和治疗建议。这样,借助机器,一般医生也能“做”专家医生的工作,提高了医疗水平。 人工智能的医疗诊断经历了两代的发展。1977年前为第一代,其特点是做单科病的诊治,典型系统有CASNET(用于青光眼)、MYCIN(用于传染病)、INTERNIST(用于内科病)和PIP(用于肾脏病)。1977年至今为第二代,其特点是用于多科病的诊治,典型系统有EXPERT、EMYCIN和AGE等。这些系统均达到对应高级医生的水平。 本文以美国拉特格斯大学库里科夫斯基教授(参见本期第60页)在华讲学为素材,分析了计算机医疗诊断、医疗诊断判定方法的发展及人工智能医疗诊断第一代的四个系统。
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