【摘 要】
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基于北京、天津和重庆三个城市2014年地铁交通客流量数据,以空间句法模型为基础,对比了分离式、一体化和复合建模方式下空间句法各算法对各个地铁站间截面客流量的分析效果。
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51678029)
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基于北京、天津和重庆三个城市2014年地铁交通客流量数据,以空间句法模型为基础,对比了分离式、一体化和复合建模方式下空间句法各算法对各个地铁站间截面客流量的分析效果。结论显示,将地铁网络与地面道路网络分别建模但组合在一起进行权重分析的复合式建模方式比其他两种方式更为有效。基于这三个案例城市地铁各站客流乘降量数据与站点周边餐馆POI数据,本研究分别对比测试了城市功能使用、局域层级网络和城市层级网络联系三大类指标作为权重对截面流量的分析效果,其结果显示三者有较强的自相关性,也都能提升模型分析的精度,但以路网密度为代表的局域层级网络效果最为稳定。
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