【摘 要】
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为克服传统算法采用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题,提出了一种新的盲隐写分析算法。综合应用主
【机 构】
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军械工程学院计算机工程系,白求恩军医学院计算机教研室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）（No.2004AA1Z2450）, 河北省科技厅基金（No.05213579）~~
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为克服传统算法采用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题,提出了一种新的盲隐写分析算法。综合应用主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）和希伯特包络分析的优点,提取隐写图像高频子带希伯特包络解析信息号的主成分特征统计量,计算主成分信息熵,构建信息熵敏感特征向量。采用非线性支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类器,基于Matlab7.1平台进行
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