【摘 要】
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通过对近52年的极移数据进行二阶差分,发现极移不规则变化的活跃程度存在明显的分段特征。其中活跃部分大约持续6 100d,与地震的近6 500d的长活动周期以及章动的18.6a周期较接近;然后以ARMA模型为例,选取状况不同的4个不规则变化时段的极移数据进行模型的拟合与预报,并进行对比。结果表明:1若拟合数据处于活跃期,建模及预报的精度相对于处于平静期时较差;2拟合数据同时包含活跃期与平静期,拟合的
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通过对近52年的极移数据进行二阶差分,发现极移不规则变化的活跃程度存在明显的分段特征。其中活跃部分大约持续6 100d,与地震的近6 500d的长活动周期以及章动的18.6a周期较接近;然后以ARMA模型为例,选取状况不同的4个不规则变化时段的极移数据进行模型的拟合与预报,并进行对比。结果表明:1若拟合数据处于活跃期,建模及预报的精度相对于处于平静期时较差;2拟合数据同时包含活跃期与平静期,拟合的残差出现病态分布,模型建立不成功;3拟合精度相当的不同模型,预测数据处于平静期要比处于活跃期时精度要好。
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