【摘 要】
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程度多粒度粗糙集考虑了等价类与目标集合之间重叠部分的定量信息,却忽略了不同粒度的权重问题。基于程度多粒度粗糙集与加权粒度多粒度粗糙集,提出了基于加权粒度和优势关系
【机 构】
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安徽工业大学计算机科学与技术学院,
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程度多粒度粗糙集考虑了等价类与目标集合之间重叠部分的定量信息,却忽略了不同粒度的权重问题。基于程度多粒度粗糙集与加权粒度多粒度粗糙集,提出了基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集模型。讨论了它的相关性质,并提出一种粒度约简的方法。最后通过实例分析验证了本文理论方法的正确性与有效性。
The degree of multi-granularity rough set considers the quantitative information of the overlapping part between the equivalence class and the target set, ignoring the weights of different granularities. Based on the degree of multi-granularity rough set and the weighted granularity multi-granularity rough set, a multi-granularity rough set model based on weighted granularity and dominant relation is proposed. Discusses its related properties, and proposes a method of granular reduction. At last, the correctness and validity of the theoretical method in this paper are verified by examples.
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