属性子集相关论文
属性特征是研究信息系统中属性重要性的方法之一。本文基于集值信息系统中的拟序关系,给出了对象合成、属性合成集值信息系统,讨论......
随着网络基础设施的不断完善和网络应用的越来越丰富,网络应用所具有的便捷高效使人们将更多的学习、生活和工作建立在网络之上,比......
针对复杂产品多属性、高维度的特点,引入LASSO方法对其关键质量特性进行识别。首先利用LASSO方法的特征选择能力降低原始数据集的......
汉字词属性重组是中文信息技术基础研究的一个重要手段。本文主要介绍了基于C/S模式的汉字词属性OLAP系统中的三大模块之一:一个汉......
属性选择是机器学习与模式识别中进行数据预处理的一个重要方法,特别是针对一些高维的数据集,其计算复杂度较高,对数据挖掘算法的......
在粗糙集模型中,α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注意的是,基于这三种不可分辨关系的粗糙集并未考虑......
本文将概念学习视为约束满足问题，给出了两种约束的定义．在这些约束的基础上，实现了基于遗传算法的概念学习系统ＣＬＳ的预处理方法
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利用粗糙集理论可以从已知数据中挖掘决策规则 .对于连续取值的特征属性必须先对其离散化 .从给定的特征属性集合中去除冗余的特征......
神经网络的输入属性选择一直是一个比较困难的问题.由于神经网络反复训练的时间复杂度,Wrap-per方法是不适用的,而单纯使用Filter......
在不完备信息系统中,提出可信决策规则以及最优可信决策规则的概念,用以刻划信息系统中必定存在或可能存在的确定性决策规则.给出......
本文就目前Rough集直接处理不完备信息系统的Rough集模型进行讨论、归纳与总结,有利于对不完备信息系统的Rough集扩充方法的认识,......
研究概念格与其关联格之间的关系并给出了两者之间的同构定理,进而研究了由概念格的关联格来进行属性约简的理论与方法。
The rel......
研究了知识库的知识约简和知识表达系统的属性约简的转化和联系,证明了这两种约简在一定意义下可相互转化且是等价的。
The trans......
从不同角度对关系数据库理论中函数依赖(functional dependency,FD)与多值依赖(multi-valued dependency,MVD)及其关系进行了深入......
为了从多粒度、多层次的角度有效处理名义型属性和数值型属性并存的混合数据,首先基于不同的属性集序列和不同的邻域半径构建双重......
随着形式背景中数据的增多,概念数量会急剧增加。基于决策形式背景的属性约简在保持决策规则分类能力不变的前提下,寻找极小属性子......
由于可以从多粒度、多层次的角度对名词型和数值型属性并存的混合数据进行有效处理,邻域多粒度粗糙集模型受到了广泛关注.为了有效......
程度多粒度粗糙集考虑了等价类与目标集合之间重叠部分的定量信息,却忽略了不同粒度的权重问题。基于程度多粒度粗糙集与加权粒度......
研究了函数依赖集在属性子集上投影的理论问题.在此基础上开发了算法,成功地利用消元法解决了函数依赖集在属性子集上投影的计算问......
【正】没有高质量的数据就没有高质量的挖掘,在数据挖掘过程中数据预处理至关重要。初步采集来的数据大体上都存在不完整,不一致等......
针对气象观测数据采集目的性弱、数据冗余度较高以及观测数据区间化中单值较多、等价类划分精度低的问题，提出一种基于遗传算法的气......
推导了条件属性子集重要性的等价表示形式,设计出由决策算法正集的补集求解条件属性子集的重要性以及由其正集求取支持度的算法程......
利用k-近邻算法进行分类时,如果属性集包含不相关属性或弱相关属性,那么分类精度将会降低。研究了k-近邻分类器,分析了k-近邻分类......
