【摘 要】
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目的探讨前列腺特异性抗原(PSA)、胱抑素C(Cys C)和中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)单个指标对前列腺癌的诊断效能,并通过Logistic回归模型结合受试者工作特征曲线(ROC)评估多指标联合对前列腺癌的诊断价值。方法收集2017年5月至2020年5月徐州医科大学附属医院151例经病理金标准首次确诊为前列腺癌患者的临床资料,并选取同期良性前列腺增生患者150例和健康体检者150例作为对照组。
【机 构】
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徐州医科大学 221000,徐州医科大学附属医院泌尿外科 221000
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目的探讨前列腺特异性抗原(PSA)、胱抑素C(Cys C)和中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)单个指标对前列腺癌的诊断效能,并通过Logistic回归模型结合受试者工作特征曲线(ROC)评估多指标联合对前列腺癌的诊断价值。
方法收集2017年5月至2020年5月徐州医科大学附属医院151例经病理金标准首次确诊为前列腺癌患者的临床资料,并选取同期良性前列腺增生患者150例和健康体检者150例作为对照组。ROC曲线分析确定3项指标的最佳诊断界值及灵敏度和特异度,并通过Logistic回归模型建立预测模型,获取新的预测因子,进而结合ROC曲线获取联合诊断界值及曲线下面积(AUC)。
结果实验组和对照组年龄、体重指数(BMI)差异无统计学意义(P>0.05),实验组PSA和Cys C表达水平及NLR均高于对照组(P<0.01)。通过Pearson相关分析证实三者有相关(PSA比Cys C:r=0.345,PSA比NLR:r=0.411,Cys C比NLR:r=0.303,P值均<0.01)。ROC曲线结果显示,三者的最佳诊断界值分别为PSA 4.84 μg/L(AUC为0.836,灵敏度为80%,特异度为77%),Cys C 0.99 mg/L(AUC为0.708,灵敏度为57%,特异度为87%)和NLR 2.33(AUC为0.792,灵敏度为58%,特异度为87%)。利用三者建立Logistic模型为Logit(P)=-5.259+0.068×(PSA)+1.837×(Cys C)+0.863×(NLR),联合诊断的界值为0.24(AUC为0.913,灵敏度为83%,特异度为82%),与单项指标比较,AUC差异有统计学意义(P值均<0.05)。
结论PSA、Cys C及NLR与前列腺癌的发生有关,并且可以协助前列腺癌的诊断。3项指标联合检测的诊断效能优于单项指标单独检测,有效降低了前列腺癌的误诊率和漏诊率。
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