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目的
探讨利用计算机辅助的人工智能方法评估肝纤维化时包膜线的几何特征，进而定量评价肝纤维化程度的可行性。
方法建立肝纤维化兔模型59只，分别于第6周、第12周、第18周采集肝纤维化兔的肝包膜二维高频声像图供分析，随后获取其肝组织病理切片，依据纤维化程度分为S0－S1组、S2组、S3组、S4组。利用计算机采用人工监督和梯度优化相结合的方法，获取肝包膜线及其形状控制点，提取形状控制点的夹角均值、夹角方差以及包膜线的连续线段数3个参数，分别评估肝包膜轮廓线的平滑性和连续性。
结果随着肝纤维化程度的加重，夹角均值和方差均逐渐增大，其中S0－S1组与其他三组间比较差异均有统计学意义(P<0.05)；长度和达到成像切面总宽度80%时所需要的线段数量亦逐渐增多，S0－S1组与S4组比较(P＝0.025)、S2组与S4组比较(P＝0.004)差异均有统计学意义。
结论肝包膜的几何特征分析可以提示肝纤维化的存在，有望为肝纤维化的早期诊断提供新的定量评估方法。