【摘 要】
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针对网络异常性指数的计算问题,基于数量特征指数、成分特征指数、分布特征指数和模式特征指数提出了一种直推式定量计算方法——QCDP法,通过应用真实网络流数据的7个实验验
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,国家计算机网络应急技术处理协调中心
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2012AA012803,2013AA014703);国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH46B02);中国科学院战略性科技先导专项基金资助项目(XDA06030200)~~
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针对网络异常性指数的计算问题,基于数量特征指数、成分特征指数、分布特征指数和模式特征指数提出了一种直推式定量计算方法——QCDP法,通过应用真实网络流数据的7个实验验证了该方法的有效性。理论分析与实验结果表明:与传统的基于流量的直推式方法相比,QCDP法能够更有效地反映出典型网络安全事件对宏观态势产生的影响;与归纳式方法相比,QCDP法具有更好的客观性、实时性和实用性。
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