【摘 要】
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针对常用的目标运动模型无法很好地描述弹道导弹再入段发生机动情况的问题，提出一种改进的状态和参数联合估计方法．通过在运动模型中引入Singer模型，充分考虑了目标再入段的机动
【机 构】
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中国电子科技集团公司第38研究所,孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室
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针对常用的目标运动模型无法很好地描述弹道导弹再入段发生机动情况的问题，提出一种改进的状态和参数联合估计方法．通过在运动模型中引入Singer模型，充分考虑了目标再入段的机动性，并兼顾了自由段建模的精确性；考虑质阻比慢变的性质，引入一阶Markov模型对质阻比建模，改善了质阻比的估计效果；同时，采用自适应强的强跟踪无迹卡尔曼滤波器进行状态和参数的联合估计．仿真结果表明，所提方法收敛速度快，估计精度高，具有良好的工程意义．
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