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针对Android恶意代码难以检测的问题,根据提取的特征属性案例做出特征信息表,通过粗糙集理论对特征进行权重计算,再利用欧氏距离计算当前特征案例与案例库中特征属性的相似度,然后对提取出的特征进行仿真。实验结果表明,在Android恶意代码的检测中取得了较理想的效果,有效提高了恶意代码检测准确度,系统误报率和漏报率均有所降低。