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2012年，“大数据”这个概念走进大众视野。如今大数据已成为赤手可热的研究热点。传媒产业的发展为国家经济社会发展提供重大贡献。当今中国的传媒产业主要由传统媒体、网络媒体与移动媒体等三个部分构成。传媒产业作为媒介与人的集合体，创造了海量信息数据，同时拥有受众相关的整体数据，符合大数据的特征，所以传媒产业的大数据资源对传媒产业的发展和大数据自身的发展都具有重大意义。同时，大数据的引入对传媒产业研究方法及路径带来了巨大的变革。本文对传媒产业大数据研究现状进行了深入的探究，并利用SWOT分析法对大数据背景下的中国传媒产业的发展情况及趋势进行深入分析。最后为传媒产业如何应对大数据时代提出转型策略。
关键字：传媒产业，大数据，全媒体，SWOT分
一、前言
随着计算机技术的飞速发展，各类新兴技术名词不绝于耳。2012年至今，关于“大数据”的讨论席卷互联网和社交媒体，一跃成为业界和学界的研究热点。2013年，关于大数据的研究论文及著作如雨后春笋般出现。大数据是在计算机及存储技术高度发达、互联网的普及和广泛应用的前提下产生的概念，它既是资源，也是工具。 “大数据”不同于普通数据，也不同于信息，数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义“大数据”不只是一个概念，实际上是对一种社会状态的描述。通过分析、挖掘数据可以获得新的知识，可以创造价值。传媒产业，作为经济社会中重要的调节产业，拥有数量庞杂的信息和数据。这些数据以其非结构性、与受众息息相关、开放性等特征，符合大数据的特性，获得大互联网公司的青睐，成为他们掌握互联网前沿科技，创造高额利益的秘密武器。
二、传媒产业中大数据的应用与研究
随着中国经济迅速发展，中国传媒产业的发展得到空前的大投入。从《传媒蓝皮书：中国传媒发展报告（2014）》所公布的数据来看，2013年中国传媒产业的总产值为8902.4亿元，比2012年7600亿元增长16.2%。传媒产业的发展往往和国民生产总值增加值的变化相关，只有国民经济发展良好的前提下，传媒产业才有可能更好的发展壮大。当今中国的传媒产业主要由传统媒体、网络媒体与移动媒体等三个部分构成。根据《传媒蓝皮书：2013年中国传媒发展报告》的数据，从传媒产业各行业的市场结构看，移动增值业务占传媒市场中25%，网络占16.7%。所以两者相加可知互联网业务占比高达41.7%。传统媒体的市场份额占58.3%。
传媒产业中存在非常庞大的数字科技资源。这些数据产生于传统媒体原有的自身资源即海量数据以及新媒体时代背景中迅速崛起的社交媒体的互动。传统媒体所拥有的自身数据并非都处于结构化形态，非结构化数据已成为其重要的数据形态受媒体性质及大小所决定。新媒体行业主要是网站文字、图片、视音频信息的大容量，特别是一些SNS兴起后交互信息产生的数据信息。
大数据在传媒产业的研究与应用刚开始由传媒行业的数字资源研究作为起点。其中数据新闻学国外最新的研究与应用。所谓数据新闻学，就是以大数据为依托，凭借各种新技术呈现手段，用数据来报道新闻。通过跨学科沟通协作，实现互动性更强，形式更多样的新闻形式，将人与社会及其间产生的数据之间复杂关系运用互动性更强的可视化手段展示并客观简单的传达到受众群中。将大数据引入传媒产业，开启了传媒产业新的研究视角及方法。大数据研究最重要的一个特性是其可以将一切信息进行量化。而对人的行为的研究如果没有量化的整体数据，仅仅做定性研究往往得不到客观的结果。胥琳佳（2013）认为人的认知态度、想法都会通过媒介使用行为所呈现，而所有的信息数据都将通过计算机以非结构化的形式保存于数据库中。这些数据的分析，将更完善的解释用户的消费、生活行为并进行预测，从而创造更多价值。
社交媒体和移动互联网已成为当今传媒产业中占据重要位置的两个方面。它们能产生大量的、复杂的、数据间具有相关性的、呈现非结构化特征的庞大数据。大数据的引入对传媒产业研究方法及路径带来了巨大的变革。其中，最重要的改变是数据的采集方式的变化。数据源不再受样本和结构的限制，而是人们媒介使用中所产生的所有的行为的记录。这无疑为研究者提供了信度高的全样本。传媒产业和大数据息息相关，对网络信息的挖掘，尤其是移动互联网和社交媒体的领域所展现的信息具有大数据的研究特点，对学界和业界都具有重要意义。
三、大数据背景下传媒产业发展的SWOT分析
对传媒产业来说，信息传播是其最为重要的社会功能。但随着信息技术的发展以及对数据的应用范围越来越广，传媒产业所传播的信息的内涵也有了更多的延伸。富有价值的与受众相关的数据，已成为传媒产业赖以生存的重要资源。传媒产业的越来越多元化的产业结构、生产方式以及传播方式也在影响传媒产业的自身的发展趋势。而对大数据更深入、更为有效的采用、分析及探索将影响产业链中每一个节点。本部分利用SWOT分析法（Strength，优势；Weakness，劣势；Opportunity，机会；Threat，威胁）对大数据背景下的中国传媒产业的发展情况及趋势进行深入分析。
3.1优势（Strength）
首先作为数据源的传媒产业传媒产业，其所产生的数据是惊人的。所采集到的受众的数据对传媒产业乃至其他众多产业的发展意义非凡。近年来，社交媒体和移动互联网飞速发展，社交媒体和移动互联网所采集的与人的媒介使用行为所产生的数据更符合大数据的特征。通过分析这些数据，就可以预测消费行为和未来产业发展趋势。其次，新兴媒体的崛起，传统媒体的式微使得媒介融合的趋势逐渐展现，传统媒体与网络媒体、移动新媒体的相融合的全媒体平台优势愈加明显。他们所拥有的数据种类多，分布广，也更为完整。经过媒介融合，共享范围及程度增加也为传媒产业大数据整体发展带来绝佳的合作优势。
3.2劣势（Weakness）
首先技术能力缺乏和人才短缺影响着大数据在传媒产业的深入发展。当前大数据采集及分析缺乏专业的数据分析软件、使用体系和高端专业大数据人才。其次，传媒产业间存在壁垒，跨行业数据共享比较困难。只有跨领域的数据分析才更有可能形成真正的知识和智能，形成价值，而这正是当前中国传媒产业所缺乏的。再者，数据分析与生产消费价值链还处于分裂状态。传媒行业无一例外都握有大量数据，但这些数据通常只是媒体的生产内容，并没有把从生产者到消费者的全价值链数据整合起来。最后，传媒产业目前所拥有的数据的公共性、开放性以及完整性仍受技术、制度以及所处的网络环境制约。所以很大程度上影响传媒产业的大数据发展。 3.3机遇（Opportunity）
首先，在大数据时代，大数据不仅是单纯的数据，他的价值在于可以为社会提供生产所需要的资本。大数据的收集存储使用分析等等已成为最受关注的问题。目前的机遇就在于政府如何将大量原始数据开放给公众及相关企业组织，如果开放得当，将对传媒产业乃至其他所有产业带来良好的经济效应。其次，大数据仍具有巨大的潜力，尽管科学技术发展非常迅速，但大数据仍然是一块尚未被完全利用的社会资源，拥有巨大的研究及商用价值。最后，人与物相融合的物联化系统已经日益完善。大数据对个体与现实货物、地点以及虚拟产品和构想的关系进行描绘，将人与物组合成为有机体。大数据在其中是最为关键的组成部分，连接着各个部分，具有举足轻重的作用。
3.4威胁（Threat）
首先，挖掘数据的过程中趋利性过于明显，用户隐私问题严重。传媒行业对于大数据的挖掘利用程度参差不齐。但是在数据挖掘的目的性上有一个共性，那就是太趋利。对受众数据过度挖掘，经过分析，形成以客户为中心的为广告、经营提供数据分析报表的数据仓库，从而为精细化营销和集团决策规划提供数据支持。虽然可以获取高额利益，但对受众的隐私、喜好等问题的过于涉及会引起受众的反感，从而可能失去部分受众以及消费者，可谓得不偿失。同时，大数据引发国家安全问题。一国的各种信息设施和重要机构因为拥有大量有价值数据等都可能成为打击目标，而且保护他们免受攻击已超出了军事职权和能力的范围。不可靠的决策、不安全的信息、众多的黑客及纷繁多样互联网病毒都将影响国家的网络信息安全。
四、大数据背景下传媒产业转型策略
大数据及新媒体的出现，重新定义了商业活动，尤其是电子商务。不得不说，如今的商业生态环境迎来了巨变。媒体和受众的界限正在变得模糊，纷繁多样的智能终端，方便快捷的互联网通信，互动频繁的社交网络让信息产生及传播方式发生了巨大变化，同时意味着媒体第一次有机会进行大规模、精准化的受众行为研究，作为对变革最敏感的媒体行业，应该主动地拥抱这种变化，从战略到战术层面做好更加适应这个新时代的准备。在大浪潮中传统媒体和新媒体都面对着同样的挑战，但各自都有独特的生态环境及结构，需要做出最有利的决策。
4.1传统媒体转型形势迫切
新媒体到来之前，新闻报道及内容一直是传统专业媒体的优势。然而网络社交媒体出现以后，情况发生了变化，传统媒体需要瓜分受众群体，需要吸引受众的眼球，尽管难度非常大，但传统媒体还是能够通过种种手段保持住自己在报道领域特别是深度报道方面的优势。但是，大数据技术的出现，却再一次为传统媒体敲响警钟。数据新闻，可视化新闻的出现已经在撼动传统媒体例如深度报道等等领域的优势。传统媒体是信息或数据的主要生产者之一，而且升级与转型的形势非常迫切，理应更加关注大数据。所以传统媒体要有强烈的数据意识，要善于收集数据、分析数据、使用数据。从内容传播方式来看，数据新闻、数据可视化将成为未来传统媒体的重要业务工作。
4.2社交媒体和移动互联网
社交媒体和移动互联网还将是传媒产业竞争发展的重要阵地。所以在社交媒体和移动互联网中，大数据的应用也将会有更多形式和方式，大数据竞争也将更为激烈。如果想要在竞争中独树一帜，仅停留在目前的发展水平上是不行的，应不断更新对大数据的了解及掌握。还要在技术层面上，不断开拓创新，让社交媒体和移动互联网更好的提供真实、富有价值的数据，也让大数据更好的服务于自身的发展。社交媒体和移动互联网与受众有着密切的联系，其发展也与受众变迁密不可分。大数据作为其中不可缺少的粘合剂，为双方提供了彼此互通的良好介质。所以如何利用优势，维护并发展信息交互平台，继续发挥大数据战略将是社交媒体和移动互联网能否保持领先优势的重要方面。
4.3全媒体融合，合作共建大数据平台
传统媒体已经在转型，而且诸多成功的例子已经见证了这一历史时刻。在全新的媒体融合时代，能够拥抱大数据的媒体不管传统或新媒体都有机会登上诺亚方舟。大数据的使用会让传统媒体与互联网新媒体的关系更加紧密。传媒集团应该加快与互联网公司的合作的速度，深入开发自身大数据潜在能力。全媒体融合也意味着所有媒体将在市场、资本、技术、内容、团队等方面进行深度融合，借助社交网络、移动互联网离用户近的特点，通过大数据分析，了解群体特征，预测群体行为，然后再为传媒产业的发展提供决策。
五、结语
大数据的应用与研究才刚刚开始，但对各行各业带来的影响是不可估量的。传媒产业与大数据的结合，也将创造新的商业模式，不管对传统媒体还是互联网、移动媒体等新媒体都是一次机遇与挑战。大数据的分析结果是区别于报表或固定数据呈现模式的，它是媒体把握现状、预测趋势的一种利器，充分利用好大数据可以更好地驾驭未来。在面对种种变化，传媒行业需重新寻找自身的位置和价值，而新的定位、新的价值必将通过业务形态的变革体现，未来媒体的转型已势在必行。
参考文献：
[1]大数据时代，媒体如何转型[J].编辑之友.2013，6：06-12.
[2]杨向明.传统媒体须借大数据升级[J].全媒体时代.2013，11：97-98.
[3]崔保国.大传媒时代的“变”与“势”——2013年中国传媒发展报告[J].传媒.2013，5：13-17.
[4]李京波.大数据——媒体的机遇与挑战[J].中国传媒科技.2013，9：16-17.
[5]陈杰.大数据如何助力媒体[J].中国传媒科技.2013，7：21-23.
[6]胥琳佳.大数据对于传播学研究内容和方法的影响*——基于社交媒体和移动互联网的思考[J].中国出版.2013，9：03-06.
[7]曾凡斌.大数据对媒体经营管理的影响及应对分析*传统媒体须借大数据升级[J].产业论坛.2013，2：21-25.
[8]常青.大数据将剥离电视与视频媒体的同质化[J].广告大观综合版.2013，7：33-34.
[9]赵晶，徐喆.大数据时代：媒体的发展现状及其趋势[J].传媒调查报告.2013，09：47-50.
[10]郭全中，郭凤娟.大数据时代下的媒体机遇[J].传媒产业.2013，17：66-69.
温都苏（1988.09.29——）：男，26岁，蒙古族，籍贯内蒙古鄂尔多斯，兰州大学新闻与传播学院2013级新闻传播专业硕士研究生，研究方向：新媒体传播。
关键字：传媒产业，大数据，全媒体，SWOT分
一、前言
随着计算机技术的飞速发展，各类新兴技术名词不绝于耳。2012年至今，关于“大数据”的讨论席卷互联网和社交媒体，一跃成为业界和学界的研究热点。2013年，关于大数据的研究论文及著作如雨后春笋般出现。大数据是在计算机及存储技术高度发达、互联网的普及和广泛应用的前提下产生的概念，它既是资源，也是工具。 “大数据”不同于普通数据，也不同于信息，数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义“大数据”不只是一个概念，实际上是对一种社会状态的描述。通过分析、挖掘数据可以获得新的知识，可以创造价值。传媒产业，作为经济社会中重要的调节产业，拥有数量庞杂的信息和数据。这些数据以其非结构性、与受众息息相关、开放性等特征，符合大数据的特性，获得大互联网公司的青睐，成为他们掌握互联网前沿科技，创造高额利益的秘密武器。
二、传媒产业中大数据的应用与研究
随着中国经济迅速发展，中国传媒产业的发展得到空前的大投入。从《传媒蓝皮书：中国传媒发展报告（2014）》所公布的数据来看，2013年中国传媒产业的总产值为8902.4亿元，比2012年7600亿元增长16.2%。传媒产业的发展往往和国民生产总值增加值的变化相关，只有国民经济发展良好的前提下，传媒产业才有可能更好的发展壮大。当今中国的传媒产业主要由传统媒体、网络媒体与移动媒体等三个部分构成。根据《传媒蓝皮书：2013年中国传媒发展报告》的数据，从传媒产业各行业的市场结构看，移动增值业务占传媒市场中25%，网络占16.7%。所以两者相加可知互联网业务占比高达41.7%。传统媒体的市场份额占58.3%。
传媒产业中存在非常庞大的数字科技资源。这些数据产生于传统媒体原有的自身资源即海量数据以及新媒体时代背景中迅速崛起的社交媒体的互动。传统媒体所拥有的自身数据并非都处于结构化形态，非结构化数据已成为其重要的数据形态受媒体性质及大小所决定。新媒体行业主要是网站文字、图片、视音频信息的大容量，特别是一些SNS兴起后交互信息产生的数据信息。
大数据在传媒产业的研究与应用刚开始由传媒行业的数字资源研究作为起点。其中数据新闻学国外最新的研究与应用。所谓数据新闻学，就是以大数据为依托，凭借各种新技术呈现手段，用数据来报道新闻。通过跨学科沟通协作，实现互动性更强，形式更多样的新闻形式，将人与社会及其间产生的数据之间复杂关系运用互动性更强的可视化手段展示并客观简单的传达到受众群中。将大数据引入传媒产业，开启了传媒产业新的研究视角及方法。大数据研究最重要的一个特性是其可以将一切信息进行量化。而对人的行为的研究如果没有量化的整体数据，仅仅做定性研究往往得不到客观的结果。胥琳佳（2013）认为人的认知态度、想法都会通过媒介使用行为所呈现，而所有的信息数据都将通过计算机以非结构化的形式保存于数据库中。这些数据的分析，将更完善的解释用户的消费、生活行为并进行预测，从而创造更多价值。
社交媒体和移动互联网已成为当今传媒产业中占据重要位置的两个方面。它们能产生大量的、复杂的、数据间具有相关性的、呈现非结构化特征的庞大数据。大数据的引入对传媒产业研究方法及路径带来了巨大的变革。其中，最重要的改变是数据的采集方式的变化。数据源不再受样本和结构的限制，而是人们媒介使用中所产生的所有的行为的记录。这无疑为研究者提供了信度高的全样本。传媒产业和大数据息息相关，对网络信息的挖掘，尤其是移动互联网和社交媒体的领域所展现的信息具有大数据的研究特点，对学界和业界都具有重要意义。
三、大数据背景下传媒产业发展的SWOT分析
对传媒产业来说，信息传播是其最为重要的社会功能。但随着信息技术的发展以及对数据的应用范围越来越广，传媒产业所传播的信息的内涵也有了更多的延伸。富有价值的与受众相关的数据，已成为传媒产业赖以生存的重要资源。传媒产业的越来越多元化的产业结构、生产方式以及传播方式也在影响传媒产业的自身的发展趋势。而对大数据更深入、更为有效的采用、分析及探索将影响产业链中每一个节点。本部分利用SWOT分析法（Strength，优势；Weakness，劣势；Opportunity，机会；Threat，威胁）对大数据背景下的中国传媒产业的发展情况及趋势进行深入分析。
3.1优势（Strength）
首先作为数据源的传媒产业传媒产业，其所产生的数据是惊人的。所采集到的受众的数据对传媒产业乃至其他众多产业的发展意义非凡。近年来，社交媒体和移动互联网飞速发展，社交媒体和移动互联网所采集的与人的媒介使用行为所产生的数据更符合大数据的特征。通过分析这些数据，就可以预测消费行为和未来产业发展趋势。其次，新兴媒体的崛起，传统媒体的式微使得媒介融合的趋势逐渐展现，传统媒体与网络媒体、移动新媒体的相融合的全媒体平台优势愈加明显。他们所拥有的数据种类多，分布广，也更为完整。经过媒介融合，共享范围及程度增加也为传媒产业大数据整体发展带来绝佳的合作优势。
3.2劣势（Weakness）
首先技术能力缺乏和人才短缺影响着大数据在传媒产业的深入发展。当前大数据采集及分析缺乏专业的数据分析软件、使用体系和高端专业大数据人才。其次，传媒产业间存在壁垒，跨行业数据共享比较困难。只有跨领域的数据分析才更有可能形成真正的知识和智能，形成价值，而这正是当前中国传媒产业所缺乏的。再者，数据分析与生产消费价值链还处于分裂状态。传媒行业无一例外都握有大量数据，但这些数据通常只是媒体的生产内容，并没有把从生产者到消费者的全价值链数据整合起来。最后，传媒产业目前所拥有的数据的公共性、开放性以及完整性仍受技术、制度以及所处的网络环境制约。所以很大程度上影响传媒产业的大数据发展。 3.3机遇（Opportunity）
首先，在大数据时代，大数据不仅是单纯的数据，他的价值在于可以为社会提供生产所需要的资本。大数据的收集存储使用分析等等已成为最受关注的问题。目前的机遇就在于政府如何将大量原始数据开放给公众及相关企业组织，如果开放得当，将对传媒产业乃至其他所有产业带来良好的经济效应。其次，大数据仍具有巨大的潜力，尽管科学技术发展非常迅速，但大数据仍然是一块尚未被完全利用的社会资源，拥有巨大的研究及商用价值。最后，人与物相融合的物联化系统已经日益完善。大数据对个体与现实货物、地点以及虚拟产品和构想的关系进行描绘，将人与物组合成为有机体。大数据在其中是最为关键的组成部分，连接着各个部分，具有举足轻重的作用。
3.4威胁（Threat）
首先，挖掘数据的过程中趋利性过于明显，用户隐私问题严重。传媒行业对于大数据的挖掘利用程度参差不齐。但是在数据挖掘的目的性上有一个共性，那就是太趋利。对受众数据过度挖掘，经过分析，形成以客户为中心的为广告、经营提供数据分析报表的数据仓库，从而为精细化营销和集团决策规划提供数据支持。虽然可以获取高额利益，但对受众的隐私、喜好等问题的过于涉及会引起受众的反感，从而可能失去部分受众以及消费者，可谓得不偿失。同时，大数据引发国家安全问题。一国的各种信息设施和重要机构因为拥有大量有价值数据等都可能成为打击目标，而且保护他们免受攻击已超出了军事职权和能力的范围。不可靠的决策、不安全的信息、众多的黑客及纷繁多样互联网病毒都将影响国家的网络信息安全。
四、大数据背景下传媒产业转型策略
大数据及新媒体的出现，重新定义了商业活动，尤其是电子商务。不得不说，如今的商业生态环境迎来了巨变。媒体和受众的界限正在变得模糊，纷繁多样的智能终端，方便快捷的互联网通信，互动频繁的社交网络让信息产生及传播方式发生了巨大变化，同时意味着媒体第一次有机会进行大规模、精准化的受众行为研究，作为对变革最敏感的媒体行业，应该主动地拥抱这种变化，从战略到战术层面做好更加适应这个新时代的准备。在大浪潮中传统媒体和新媒体都面对着同样的挑战，但各自都有独特的生态环境及结构，需要做出最有利的决策。
4.1传统媒体转型形势迫切
新媒体到来之前，新闻报道及内容一直是传统专业媒体的优势。然而网络社交媒体出现以后，情况发生了变化，传统媒体需要瓜分受众群体，需要吸引受众的眼球，尽管难度非常大，但传统媒体还是能够通过种种手段保持住自己在报道领域特别是深度报道方面的优势。但是，大数据技术的出现，却再一次为传统媒体敲响警钟。数据新闻，可视化新闻的出现已经在撼动传统媒体例如深度报道等等领域的优势。传统媒体是信息或数据的主要生产者之一，而且升级与转型的形势非常迫切，理应更加关注大数据。所以传统媒体要有强烈的数据意识，要善于收集数据、分析数据、使用数据。从内容传播方式来看，数据新闻、数据可视化将成为未来传统媒体的重要业务工作。
4.2社交媒体和移动互联网
社交媒体和移动互联网还将是传媒产业竞争发展的重要阵地。所以在社交媒体和移动互联网中，大数据的应用也将会有更多形式和方式，大数据竞争也将更为激烈。如果想要在竞争中独树一帜，仅停留在目前的发展水平上是不行的，应不断更新对大数据的了解及掌握。还要在技术层面上，不断开拓创新，让社交媒体和移动互联网更好的提供真实、富有价值的数据，也让大数据更好的服务于自身的发展。社交媒体和移动互联网与受众有着密切的联系，其发展也与受众变迁密不可分。大数据作为其中不可缺少的粘合剂，为双方提供了彼此互通的良好介质。所以如何利用优势，维护并发展信息交互平台，继续发挥大数据战略将是社交媒体和移动互联网能否保持领先优势的重要方面。
4.3全媒体融合，合作共建大数据平台
传统媒体已经在转型，而且诸多成功的例子已经见证了这一历史时刻。在全新的媒体融合时代，能够拥抱大数据的媒体不管传统或新媒体都有机会登上诺亚方舟。大数据的使用会让传统媒体与互联网新媒体的关系更加紧密。传媒集团应该加快与互联网公司的合作的速度，深入开发自身大数据潜在能力。全媒体融合也意味着所有媒体将在市场、资本、技术、内容、团队等方面进行深度融合，借助社交网络、移动互联网离用户近的特点，通过大数据分析，了解群体特征，预测群体行为，然后再为传媒产业的发展提供决策。
五、结语
大数据的应用与研究才刚刚开始，但对各行各业带来的影响是不可估量的。传媒产业与大数据的结合，也将创造新的商业模式，不管对传统媒体还是互联网、移动媒体等新媒体都是一次机遇与挑战。大数据的分析结果是区别于报表或固定数据呈现模式的，它是媒体把握现状、预测趋势的一种利器，充分利用好大数据可以更好地驾驭未来。在面对种种变化，传媒行业需重新寻找自身的位置和价值，而新的定位、新的价值必将通过业务形态的变革体现，未来媒体的转型已势在必行。
参考文献：
[1]大数据时代，媒体如何转型[J].编辑之友.2013，6：06-12.
[2]杨向明.传统媒体须借大数据升级[J].全媒体时代.2013，11：97-98.
[3]崔保国.大传媒时代的“变”与“势”——2013年中国传媒发展报告[J].传媒.2013，5：13-17.
[4]李京波.大数据——媒体的机遇与挑战[J].中国传媒科技.2013，9：16-17.
[5]陈杰.大数据如何助力媒体[J].中国传媒科技.2013，7：21-23.
[6]胥琳佳.大数据对于传播学研究内容和方法的影响*——基于社交媒体和移动互联网的思考[J].中国出版.2013，9：03-06.
[7]曾凡斌.大数据对媒体经营管理的影响及应对分析*传统媒体须借大数据升级[J].产业论坛.2013，2：21-25.
[8]常青.大数据将剥离电视与视频媒体的同质化[J].广告大观综合版.2013，7：33-34.
[9]赵晶，徐喆.大数据时代：媒体的发展现状及其趋势[J].传媒调查报告.2013，09：47-50.
[10]郭全中，郭凤娟.大数据时代下的媒体机遇[J].传媒产业.2013，17：66-69.
温都苏（1988.09.29——）：男，26岁，蒙古族，籍贯内蒙古鄂尔多斯，兰州大学新闻与传播学院2013级新闻传播专业硕士研究生，研究方向：新媒体传播。