【摘 要】
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针对小样本数据的油浸式变压器故障诊断,将修正因子引入果蝇优化算法,提出了一种基于IFOA优化SVM的油浸式变压器故障诊断方法。通过IFOA优化SVM的惩罚因子C和核函数参数g,实
【机 构】
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内蒙古能源发电投资集团有限公司电力工程技术研究院
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针对小样本数据的油浸式变压器故障诊断,将修正因子引入果蝇优化算法,提出了一种基于IFOA优化SVM的油浸式变压器故障诊断方法。通过IFOA优化SVM的惩罚因子C和核函数参数g,实现小样本数据的油浸式变压器故障诊断。为了验证该算法的有效性和可靠性,将IFOA-SVM和GridSearch-SVM,FOA-SVM,SVM等算法进行比较。实验结果表明,IFOA-SVM比Grid Search-SVM,FOA-SVM和SVM具有更高的准确率,更加适合油浸式变压器的故障诊断。
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