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本文作者提出一种基于图像最大互信息量熵差分割的CT金属伪影消除算法．新算法首先利用各向异性高斯滤波对原始CT图像进行预处理，以抑制CT图像中的部分噪声和伪影；其后配合最大互信息量熵差分割算法，对预处理CT图像进行自适应多目标分割；接着通过对分割后的金属物图像及由金属引起的伪影进行正向投影，得到金属物的投影数据，并将此投影数据与原始CT图像的正向投影数据做“与”运算，以获取金属物投影在投影空间内的索引函数，再将原始CT投影数据减除金属物对应的投影数据部分，利用索引函数完成原始CT投影数据中的反馈式插值处理，