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针对径流序列呈现出的随机性和非线性等，基于耦合小波分析理论的降噪功能以及投影寻踪自回归模型的非线性逼近功能，建立一种组合预报模型，即PPAR—WDT。模型运用Mallat算法将径流序列进行分解；然后利用阈值消噪技术对含有噪声的高频信号序列进行降噪处理，最后重构新序列；运用投影寻踪自回归模型进行预报。将新组合模型应用于某水文站中长期径流预报的结果表明，相比于单一投影寻踪自回归等3种模型，PPAR-WDT模型具有更高的预报精度和更好的稳定性。