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在对压铸机合模机构座板进行机构分析时,利用人工神经网络的非线性射能力,通过少量样本的有限元分析结果,训练一个用于结构分析的人工神经网络,使之能够针对不同的机构结构预测其有限元分析结果,解决了结构优化设计的瓶颈问题-优化设计的快速迭代和有限元分析的大量计算之间的矛盾,利用这种结构优化设计策略,设计了压铸机合模机构座板,结果表明了该方法的高效性。