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[摘 要：随着我国经济进入高质量发展阶段，如何提升经济发展决策的准确性，降低决策风险成为影响经济发展质量和持续性水平的关键性问题。经济数学作为一种金融经济分析工具，在相关分析工作中的应用不仅可以为金融经济发展提供科学、全面的信息支撑，同时也能够更好地揭示金融经济发展背后的规律，提升经济发展的质量。文章在对经济数学在金融经济分析中的应用情况进行梳理的基礎上，对如何科学应用经济数学提出相关的策略，以深化经济数学在金融经济中的科学运用。
关键词：经济数学；金融经济分析；应用]
1前言
数学作为一项基础学科门类，是经济、社会发展中经常应用的内容。随着近年来我国金融经济发展不稳定性因素的不断增加，金融经济风险所造成的波动性的影响越来越大。基于此，有必要通过深化经济数学知识、原理在金融经济分析工作中的应用来提升金融经济发展决策的科学性，化解各种不良金融风险，提升经济发展的质量。
2经济数学在金融经济分析中应用
经济数学中丰富的内容为其与金融经济分析工作的融合提供了很大的可能性。就目前来看，经济数学在金融经济分析中的应用主要体现在以下四方面。
2.1函数在金融经济分析中的应用
在金融经济分析过程中，经常会发现一些变量之间存在内在的数量关系，例如消费者的消费水平与其自身的经济收入、自由支配收入之间存在的关联性，而通过对这些关系的分析可以提升经济分析的效果，掌握科学的数量关系，为相关经济决策提供指导。基于这种情况，就可以借助构建相应的函数模型来对变量之间的关系进行深入的研究和验证，最终得出有效的函数模型，作为经济发展中的决策指导。例如在分析某一项目的投资回报率时，可以先构建项目投资函数模型：C（x），然后再对拟投资项目可能给公司带来的收益函数模型R（x），然后通过收益函数与投资函数的差值来衡量投资所能够给公司创造的实际效益。
就目前金融经济分析工作的开展来说，函数工具的使用主要在于诸如市场风险研判等充满变量等不稳定性的领域，一般在建模等方面应用的比较多。例如在分析消费者的消费心理、消费行为对市场供需关系的影响等方面，通常会构建基于心理、习惯等变量方面的函数模型来对消费趋势进行研究。
2.2导数在金融经济分析中的应用
在进行金融经济分析过程中，导数通常是与边际概念相结合应用的一种概念。通过导数可以建立相应的边际概念，然后根据边际概念来对明确导数的表达式，将其运用到实际的金融经济分析之中。在导数的运用过程中，可以借助相应的表达式来对研究的变量适当地转化为常量，从而将自变量用导数表达式准确地表达出来，提升金融经济决策中一些微变量变化对整体的影响程度。具体来说，导数所能够实现的功能是自变量发生微小变化时因变量的变化量，以生产成本为例，通过对成本函数求导可以计算出在现有条件下增加一件产品产出所需要增加的相应的成本数量，将该成本与平均成本进行对比即可得出是否要继续产品生产。
就目前金融经济分析的应用来说，在金融投资和商品购买等方面比较常见，即当增加一单位的投资额度时，所能够获得的收益的变化情况；或者多购买一件商品能够对自身的体验所产生的影响情况，等等。
2.3积分在金融经济分析中的应用
积分是高等数学中的重要内容，也是在金融经济分析中应用比较普遍的经济数学项目。就目前积分在金融经济分析中的应用情况来看，其通过是在明确函数的导数的基础上所进行的便捷、有效的函数总量计算方法。目前相关分析中的积分应用主要在于计算企业总成本、总利润和最值等问题方面。例如由关系式F（x）=∫F’（x）dx可以计算总成本、总收益以及总利润的实际值，从而为企业的金融投资活动提供可靠性高的信息指导。
2.4数理统计在金融经济分析中的应用
数理统计是基于对数据进行统计分析基础上得出一系列的规律，作为金融经济决策依据的方法。随着近年来大数据理念和技术的快速推广，越来越多的经济主体意识到了数据统计分析对自身发展的重要性，借助一系列的统计学软件、系统来对大量的数据进行细化分析，以此明确生产、销售的重点，作为指导自身经济决策的重要根据。例如销售公司可以根据一年的产品销售量和每月的销售量来把握整个年度的销售规律，以此作为库存和生产销售调度的依据。
3经济数学在金融经济分析中应用的策略
通过上述分析可以看出，经济数学在金融经济分析中有着重要的功能和价值，并且这种基于理性分析基础所得出的分析结果对经济主体各种活动的科学有效开展有着直接性的影响。但在实际的应用过程中，要尽可能保证具体应用公式、工具的科学性和正确性，避免因为措施使用、盲目使用所造成的金融经济分析结果的错误、片面，造成重大经济损失。基于此，在实际的研究和应用过程中，要通过以下两方面来保证经济数学应用的科学性和有效性。
第一，要科学处理经济学、数学、金融学、管理学等不同学科之间的关系，避免受到单一学科思想、方法的束缚而限制金融经济工作开展的效率和效果。例如在具体的销售方案制定过程中，要明确销售管理的目标性，即围绕销售量达到某一标准的目标来进行各种销售方案的制订，借助经济数学的相关原理和方法来构建销售方案决策模型，从而帮助相关主体更好更快地形成最终方案。
第二，要注重经济数学各方面原理和方法的功能组合。金融经济分析的最终目标是寻找解决某一特定问题的方法，而经济数学内容的丰富性决定了在进行实际的分析过程中往往需要借助多方面的原理、公式等内容进行综合的计算判断，因此，在经济数学应用过程中要根据实际需要来进行多方面数学内容的组合，确保分析工作的顺利有效开展。
4结语
数学作为一门以计算为主的学科门类，在现代金融经济分析工作开展过程中具有明显的价值和功能，诸如函数、导数、微积分、数理统计等内容在分析、决策等工作中发挥着越来越大的作用。因此，要在接下来的实际工作中，丰富经济数学在金融经济分析中的应用，提升应用的综合价值，保证经济发展的长期持续和高质量。
参考文献
[1]杨月梅.经济数学在金融经济分析中的应用浅析[J].廊坊师范学院学报（自然科学版），2013（02）：34-37.
[2]闫子博.经济数学在金融经济分析中的应用探讨[J].经贸实践，2018（16）：80.
关键词：经济数学；金融经济分析；应用]
1前言
数学作为一项基础学科门类，是经济、社会发展中经常应用的内容。随着近年来我国金融经济发展不稳定性因素的不断增加，金融经济风险所造成的波动性的影响越来越大。基于此，有必要通过深化经济数学知识、原理在金融经济分析工作中的应用来提升金融经济发展决策的科学性，化解各种不良金融风险，提升经济发展的质量。
2经济数学在金融经济分析中应用
经济数学中丰富的内容为其与金融经济分析工作的融合提供了很大的可能性。就目前来看，经济数学在金融经济分析中的应用主要体现在以下四方面。
2.1函数在金融经济分析中的应用
在金融经济分析过程中，经常会发现一些变量之间存在内在的数量关系，例如消费者的消费水平与其自身的经济收入、自由支配收入之间存在的关联性，而通过对这些关系的分析可以提升经济分析的效果，掌握科学的数量关系，为相关经济决策提供指导。基于这种情况，就可以借助构建相应的函数模型来对变量之间的关系进行深入的研究和验证，最终得出有效的函数模型，作为经济发展中的决策指导。例如在分析某一项目的投资回报率时，可以先构建项目投资函数模型：C（x），然后再对拟投资项目可能给公司带来的收益函数模型R（x），然后通过收益函数与投资函数的差值来衡量投资所能够给公司创造的实际效益。
就目前金融经济分析工作的开展来说，函数工具的使用主要在于诸如市场风险研判等充满变量等不稳定性的领域，一般在建模等方面应用的比较多。例如在分析消费者的消费心理、消费行为对市场供需关系的影响等方面，通常会构建基于心理、习惯等变量方面的函数模型来对消费趋势进行研究。
2.2导数在金融经济分析中的应用
在进行金融经济分析过程中，导数通常是与边际概念相结合应用的一种概念。通过导数可以建立相应的边际概念，然后根据边际概念来对明确导数的表达式，将其运用到实际的金融经济分析之中。在导数的运用过程中，可以借助相应的表达式来对研究的变量适当地转化为常量，从而将自变量用导数表达式准确地表达出来，提升金融经济决策中一些微变量变化对整体的影响程度。具体来说，导数所能够实现的功能是自变量发生微小变化时因变量的变化量，以生产成本为例，通过对成本函数求导可以计算出在现有条件下增加一件产品产出所需要增加的相应的成本数量，将该成本与平均成本进行对比即可得出是否要继续产品生产。
就目前金融经济分析的应用来说，在金融投资和商品购买等方面比较常见，即当增加一单位的投资额度时，所能够获得的收益的变化情况；或者多购买一件商品能够对自身的体验所产生的影响情况，等等。
2.3积分在金融经济分析中的应用
积分是高等数学中的重要内容，也是在金融经济分析中应用比较普遍的经济数学项目。就目前积分在金融经济分析中的应用情况来看，其通过是在明确函数的导数的基础上所进行的便捷、有效的函数总量计算方法。目前相关分析中的积分应用主要在于计算企业总成本、总利润和最值等问题方面。例如由关系式F（x）=∫F’（x）dx可以计算总成本、总收益以及总利润的实际值，从而为企业的金融投资活动提供可靠性高的信息指导。
2.4数理统计在金融经济分析中的应用
数理统计是基于对数据进行统计分析基础上得出一系列的规律，作为金融经济决策依据的方法。随着近年来大数据理念和技术的快速推广，越来越多的经济主体意识到了数据统计分析对自身发展的重要性，借助一系列的统计学软件、系统来对大量的数据进行细化分析，以此明确生产、销售的重点，作为指导自身经济决策的重要根据。例如销售公司可以根据一年的产品销售量和每月的销售量来把握整个年度的销售规律，以此作为库存和生产销售调度的依据。
3经济数学在金融经济分析中应用的策略
通过上述分析可以看出，经济数学在金融经济分析中有着重要的功能和价值，并且这种基于理性分析基础所得出的分析结果对经济主体各种活动的科学有效开展有着直接性的影响。但在实际的应用过程中，要尽可能保证具体应用公式、工具的科学性和正确性，避免因为措施使用、盲目使用所造成的金融经济分析结果的错误、片面，造成重大经济损失。基于此，在实际的研究和应用过程中，要通过以下两方面来保证经济数学应用的科学性和有效性。
第一，要科学处理经济学、数学、金融学、管理学等不同学科之间的关系，避免受到单一学科思想、方法的束缚而限制金融经济工作开展的效率和效果。例如在具体的销售方案制定过程中，要明确销售管理的目标性，即围绕销售量达到某一标准的目标来进行各种销售方案的制订，借助经济数学的相关原理和方法来构建销售方案决策模型，从而帮助相关主体更好更快地形成最终方案。
第二，要注重经济数学各方面原理和方法的功能组合。金融经济分析的最终目标是寻找解决某一特定问题的方法，而经济数学内容的丰富性决定了在进行实际的分析过程中往往需要借助多方面的原理、公式等内容进行综合的计算判断，因此，在经济数学应用过程中要根据实际需要来进行多方面数学内容的组合，确保分析工作的顺利有效开展。
4结语
数学作为一门以计算为主的学科门类，在现代金融经济分析工作开展过程中具有明显的价值和功能，诸如函数、导数、微积分、数理统计等内容在分析、决策等工作中发挥着越来越大的作用。因此，要在接下来的实际工作中，丰富经济数学在金融经济分析中的应用，提升应用的综合价值，保证经济发展的长期持续和高质量。
参考文献
[1]杨月梅.经济数学在金融经济分析中的应用浅析[J].廊坊师范学院学报（自然科学版），2013（02）：34-37.
[2]闫子博.经济数学在金融经济分析中的应用探讨[J].经贸实践，2018（16）：80.