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摘要：随着科学技术的不断发展，选煤厂的自动化水平也越来越高，相应的设备运行的管理也越来越重要。而在设备管理过程中引入设备运行预警系统，可以最大程度上起到预防事故、提高设备运行效率的作用，从而提高企业的综合竞争力。因此，本文就针对选煤厂设备运行预警系统的建立与应用进行讨论。
关键词：选煤厂 设备运行 预警系统
1.传统选煤厂设备运行管理的不足
选煤厂传统的设备管理过程中，一般采用计划检修或定期检修的管理模式，基于该模式的设备管理存在两个最大的问题：一方面是设备本身存在一些潜在的危险因素，可能由于未到既定的计划检修时间而耽误维修，从而无法保证设备故障排除的时效性，进而由于问题累积而加重设备故障，最终造成设备停运维修，不仅会对正常选煤生产造成影响，而且会导致维修成本增加、维修难度增大等。另一方面则是设备还处于比较良好的状态，但由于已到计划检修时间，这种为“检修”而检修的管理模式不仅盲目，而且导致成本浪费，并且无法保证检修效果。
还有一些选煤厂采取了动态检修制度，不过设备运行维护过程中却存在一些问题，比如在执行预防检修制度方法无法全面落实，存在设备维护死角等，这些不仅会增加设备的故障率，而且会增加维修成本，并会对选煤厂的正常生产产生不良影响。此外，很多选煤厂均建设了设备管理档案，不过却未实现相关指标的信息共享，比如设备运行现状、故障发生率、故障发生后表现出来的一系列问题等等，这就影响到设备管理的效率。
2.选煤厂设备运行预警系统的建立
具体而言，建立选煤厂设备运行预警系统的一般步骤如下：
首先进行现场调研，进行现场调研的主要目的是确定设备的使用周期，制定与其相关的使用手册及配件手册。在进行现场调研过程中，要委派专职人员针对选煤厂内所有生产相关设备进行调查与记录，分析设备所属系统、类别及具体型号；查阅其历史使用情况及检修情况；分析设备相关配件的使用寿命等。将这些资料汇总后编制成册，以备后用。
其次，设备运行预警系统可以选择对外采购或自行开发的方式引进，无论哪种引入模式均要保证其能够实现几项关键功能：一是可以针对设备故障做出迅速准确的判断，并提出相应的维修建议；二是可以实现区域内的数据共享，便于后续相关历史数据的查询，比如设备参数、检修记录、配件规格等；三要能够按照设备的不同状态及维修历史记录做出自动调整，对检修过程中相关参数进行管理与维护，并具备自动生成检修计划的作用；四要能够基于设备运行时间采取多种报警方式，针对到期设备、相关配件等做出预警。
再次，针对选煤厂特种设备的管理分析。选煤厂一些特种设备如果发生故障可能会带来严重影响，因此要将这类设备列入预警重点范围，在进行安全预警程序设计时将特种设备的相关指标列为重要参考指标，比如设备使用登记率、定期检验率等，并要将对应设备的监控信息进行定期上报，保证系统与设备实际运行保持一致。
最后，根据设备故障隐患的重要程度、其所对应的事故类别等进行预警分级。通常可以分为一级预警、二级预警及三级预警。预警系统的建设与分析要遵循“事前防控、落实应急、消除隐患”的原则；针对一些列入预警的特种设备，要制定可操作性强的应急处理方案，并根据对应的预警级别在对应时效内完成处理。
3.选煤厂设备运行预警系统的应用
此处以某选煤厂设备运行预警系统为例分析其具体应用：
3.1.系统组成及对应功能
该系统结构主要包括：传感器模块、数据采集模块、信号分析模块、自学习智能预警平台等。3.1.1.传感器模块的主要作用是对设备的机械信号、电器信号及状态信号进行采集，主要采集对象包括不同设备类型所配备的工业级别的电流、温度、压力、流量、速度及位移等各类传感器，传感器模块具备高测量精度、强抗干扰能力及免维护等优势。3.1.2.数据采集模块的主要作用是对设备启停、稳态、空载及重载等各类运行状态进行数据采集，其适用于多种信号输入，多种采集速率，支持多个数据传输接口。3.1.3.信号分析模块的主要作用是变换时域信号，分析对故障更加敏感的参量。由于传感器通常采集的是时域信号，一旦设备发生轻微故障时，其振动信与的时域特征不会发生明显变化，所以信号分析模块就以DSP数字信号处理技术为基础，对时域信号进行多种独特的数据处理，比如傅立叶变换、小波变换、时变谐波分析、时频联合分析、数字滤波等，从而提高发现设备故障的及时性与准确性。3.1.4.自学习智能预警平台，该平台的主要作用就是实现人机交互，通过数据库系统进行所有采集到的数据的管理与维护，主要包括各种报警阀值、设备主要参数、检修记录及相关备件信息等。该平台针对设备故障相关的重要参数均可以实现自学习功能，并实现与相关自动控制系统的通迅，提高采集设备运行状态参数的全面性，对设备运转实现自动干预。3.1.5.数据传输网络，该系统支持多种网络架构，比如总线型、无线网络或者工业以太网等，具体选择时可以
3.2.系统特点
通过上述分析可知，选煤厂设备运行报警系统体现出以下几个方面的特点：支持有线以太网及WIFI无线等高速网絡；具备良好的系统可扩展性，选煤厂可以结合实际生产情况，根据设备的重要程度、故障发生率及投资情况等增加或减少系统受控设备；系统采用了非侵入式传感器，安装简单且配置灵活；采用J2EE体系进行软件系统的开发，用户只需获得相应权限即可基于B/S方式实现远程全功能浏览；在线检测系统配合点检系统，不仅可以减少投资成本，而且可以保证设备状态监控的全面性；自学习智能预警平台界面友好，且支持远程维护及在线升级等，功能十分强大。此外，该系统还可以联网企业ERP系统，最大程度上实现资源共享，保证自动控制系统数据交换的实时性。
参考文献：
[1] 影响力中央研究院教材专家组编著.全面安全生产——安全生产管理的 6 大特效系统[M].北京：电子工业出版社，2011
[2] 邓晓阳等编.选煤厂机械设备安装使用与维护[M].北京：中国矿业大学出版社，2009
[3] 中国煤炭教育协会职业教育教材编审委员会.选煤厂技术检查[M].北京：煤炭工业出版社，2010
[4] 张丙申，付超魁，梅予，李伟. 选煤厂设备运行预警系统建立与应用[J].科技资讯，2012（12）
关键词：选煤厂 设备运行 预警系统
1.传统选煤厂设备运行管理的不足
选煤厂传统的设备管理过程中，一般采用计划检修或定期检修的管理模式，基于该模式的设备管理存在两个最大的问题：一方面是设备本身存在一些潜在的危险因素，可能由于未到既定的计划检修时间而耽误维修，从而无法保证设备故障排除的时效性，进而由于问题累积而加重设备故障，最终造成设备停运维修，不仅会对正常选煤生产造成影响，而且会导致维修成本增加、维修难度增大等。另一方面则是设备还处于比较良好的状态，但由于已到计划检修时间，这种为“检修”而检修的管理模式不仅盲目，而且导致成本浪费，并且无法保证检修效果。
还有一些选煤厂采取了动态检修制度，不过设备运行维护过程中却存在一些问题，比如在执行预防检修制度方法无法全面落实，存在设备维护死角等，这些不仅会增加设备的故障率，而且会增加维修成本，并会对选煤厂的正常生产产生不良影响。此外，很多选煤厂均建设了设备管理档案，不过却未实现相关指标的信息共享，比如设备运行现状、故障发生率、故障发生后表现出来的一系列问题等等，这就影响到设备管理的效率。
2.选煤厂设备运行预警系统的建立
具体而言，建立选煤厂设备运行预警系统的一般步骤如下：
首先进行现场调研，进行现场调研的主要目的是确定设备的使用周期，制定与其相关的使用手册及配件手册。在进行现场调研过程中，要委派专职人员针对选煤厂内所有生产相关设备进行调查与记录，分析设备所属系统、类别及具体型号；查阅其历史使用情况及检修情况；分析设备相关配件的使用寿命等。将这些资料汇总后编制成册，以备后用。
其次，设备运行预警系统可以选择对外采购或自行开发的方式引进，无论哪种引入模式均要保证其能够实现几项关键功能：一是可以针对设备故障做出迅速准确的判断，并提出相应的维修建议；二是可以实现区域内的数据共享，便于后续相关历史数据的查询，比如设备参数、检修记录、配件规格等；三要能够按照设备的不同状态及维修历史记录做出自动调整，对检修过程中相关参数进行管理与维护，并具备自动生成检修计划的作用；四要能够基于设备运行时间采取多种报警方式，针对到期设备、相关配件等做出预警。
再次，针对选煤厂特种设备的管理分析。选煤厂一些特种设备如果发生故障可能会带来严重影响，因此要将这类设备列入预警重点范围，在进行安全预警程序设计时将特种设备的相关指标列为重要参考指标，比如设备使用登记率、定期检验率等，并要将对应设备的监控信息进行定期上报，保证系统与设备实际运行保持一致。
最后，根据设备故障隐患的重要程度、其所对应的事故类别等进行预警分级。通常可以分为一级预警、二级预警及三级预警。预警系统的建设与分析要遵循“事前防控、落实应急、消除隐患”的原则；针对一些列入预警的特种设备，要制定可操作性强的应急处理方案，并根据对应的预警级别在对应时效内完成处理。
3.选煤厂设备运行预警系统的应用
此处以某选煤厂设备运行预警系统为例分析其具体应用：
3.1.系统组成及对应功能
该系统结构主要包括：传感器模块、数据采集模块、信号分析模块、自学习智能预警平台等。3.1.1.传感器模块的主要作用是对设备的机械信号、电器信号及状态信号进行采集，主要采集对象包括不同设备类型所配备的工业级别的电流、温度、压力、流量、速度及位移等各类传感器，传感器模块具备高测量精度、强抗干扰能力及免维护等优势。3.1.2.数据采集模块的主要作用是对设备启停、稳态、空载及重载等各类运行状态进行数据采集，其适用于多种信号输入，多种采集速率，支持多个数据传输接口。3.1.3.信号分析模块的主要作用是变换时域信号，分析对故障更加敏感的参量。由于传感器通常采集的是时域信号，一旦设备发生轻微故障时，其振动信与的时域特征不会发生明显变化，所以信号分析模块就以DSP数字信号处理技术为基础，对时域信号进行多种独特的数据处理，比如傅立叶变换、小波变换、时变谐波分析、时频联合分析、数字滤波等，从而提高发现设备故障的及时性与准确性。3.1.4.自学习智能预警平台，该平台的主要作用就是实现人机交互，通过数据库系统进行所有采集到的数据的管理与维护，主要包括各种报警阀值、设备主要参数、检修记录及相关备件信息等。该平台针对设备故障相关的重要参数均可以实现自学习功能，并实现与相关自动控制系统的通迅，提高采集设备运行状态参数的全面性，对设备运转实现自动干预。3.1.5.数据传输网络，该系统支持多种网络架构，比如总线型、无线网络或者工业以太网等，具体选择时可以
3.2.系统特点
通过上述分析可知，选煤厂设备运行报警系统体现出以下几个方面的特点：支持有线以太网及WIFI无线等高速网絡；具备良好的系统可扩展性，选煤厂可以结合实际生产情况，根据设备的重要程度、故障发生率及投资情况等增加或减少系统受控设备；系统采用了非侵入式传感器，安装简单且配置灵活；采用J2EE体系进行软件系统的开发，用户只需获得相应权限即可基于B/S方式实现远程全功能浏览；在线检测系统配合点检系统，不仅可以减少投资成本，而且可以保证设备状态监控的全面性；自学习智能预警平台界面友好，且支持远程维护及在线升级等，功能十分强大。此外，该系统还可以联网企业ERP系统，最大程度上实现资源共享，保证自动控制系统数据交换的实时性。
参考文献：
[1] 影响力中央研究院教材专家组编著.全面安全生产——安全生产管理的 6 大特效系统[M].北京：电子工业出版社，2011
[2] 邓晓阳等编.选煤厂机械设备安装使用与维护[M].北京：中国矿业大学出版社，2009
[3] 中国煤炭教育协会职业教育教材编审委员会.选煤厂技术检查[M].北京：煤炭工业出版社，2010
[4] 张丙申，付超魁，梅予，李伟. 选煤厂设备运行预警系统建立与应用[J].科技资讯，2012（12）