【摘 要】
：
中国作为世界上最大的能源消费和碳排放国，节能减排形势十分严峻。然而，数字经济发展方兴未艾。为探析数字经济发展如何影响能源消费和CO2排放，该研究以中国2011—2019年30个省份面板数据为样本，运用熵值法测析各省份数字经济发展水平，构建双固定效应模型实证分析数字经济与能源消费和数字经济与碳排放间存在的正“U”型或倒“U”型关系。结果表明：（1）中国数字经济发展水平存在省际和区域差距，广东和东部地
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目“环境规制对中国经济平衡发展的影响：基于地区、产业、城乡视角的研究”（批准号：71964032）； 新疆社会科学基金项目“新疆经济高质量发展路径研究”（批准号：19BJL028）； 新疆自然科学基金项目“新疆能源转型与低碳发展研究”（批准号：2018D01C052）；
论文部分内容阅读
中国作为世界上最大的能源消费和碳排放国，节能减排形势十分严峻。然而，数字经济发展方兴未艾。为探析数字经济发展如何影响能源消费和CO2排放，该研究以中国2011—2019年30个省份面板数据为样本，运用熵值法测析各省份数字经济发展水平，构建双固定效应模型实证分析数字经济与能源消费和数字经济与碳排放间存在的正“U”型或倒“U”型关系。结果表明：（1）中国数字经济发展水平存在省际和区域差距，广东和东部地区数字经济发展水平最高，青海和西部地区数字经济发展水平最低；（2）数字经济与能源消费规模和数字经济与碳排放规模均存在显著正“U”型关系，而数字经济与能源消费结构、数字经济与能源消费效率和数字经济与碳排放效率均显著存在倒“U”型关系，数字经济发展的节能效应大于碳减排效应；（3）东部、中部、西部及东北地区的数字经济与能源消费规模、能源消费结构、能源消费效率和数字经济与碳排放规模、碳排放效率间的非线性关系存在异质性；（4）数字基础设施、数字创新环境、数字用户规模及数字产业规模对能源消费规模、能源消费结构、能源消费效率的非线性影响存在差异，对碳排放规模、碳排放效率的非线性影响亦存在差异。据此，从缩小数字经济发展水平差距、制定数字经济发展政策、改善数字创新环境，增加数字用户规模三方面提出相关政策建议，以期为中国发展数字经济的同时兼顾节能减排效应提供实证支撑和理论依据，助推实现碳达峰、碳中和目标。
其他文献
白光发光二极管（White light emitting diode,WLED）,因具有低能耗、高光效以及长寿命等优点,成为全世界研究的重点领域。碳点（Carbon Dots,CDs）由于具有光谱稳定性高、生物安全性高等优点,成为近年来发光材料研究的热点。其中,CDs基荧光粉越来越引起人们的兴趣。为此本文研究了四种CDs/聚合物基质基荧光粉,具体内容如下:（1）分别以邻苯二胺（o-phenylen
随着人类生活水平的进步和科学技术的发展,近年来,食品安全问题受到了越来越多的关注。苏丹Ⅰ和苏丹Ⅳ作为致癌物被严禁用于加入到食用制品中,但仍有不良商家为了追求利益进行非法添加;盐酸四环素（TC）被广泛用于畜牧业,动物源性食品中若产生残留即会对人体产生危害。因此,需要建立一种灵敏度高、简单便捷的检测方法。与其他方法相比,碳点作为一种荧光传感器,由于其独特的光学性能,已被广泛用于各类物质的测定和监测中。
近年来食品安全事件频出,反映出了食品行业缺乏有效监管以及检测手段的不成熟。比如,管理部门忽视了对食品生产加工等环节的监督,或者是检测设备、技术效率低下,导致不能及时发现问题产品而使其流入市场。传统的检测技术存在低效、费时、破坏性强等缺陷,而光谱技术正好克服了传统检测技术在这些方面的不足。作为一种基于光学特性的检测技术,光谱检测效率高、耗时短、易于实现自动化,适用于工业生产过程中的在线检测,同时作为
相较于有机荧光染料污染性强和半导体量子点价格昂贵的缺点,碳点（Carbon Dots,CDs）集诸多优点于一身,例如易于制备,可调发光波长,以及良好的光稳定性和生物相容性。因此,它们在传感、防伪、生物成像和光电器件等方面已展示出许多潜在的应用。目前主要存在的问题有:CDs的发光机理不明确,发射波长短,寿命短。基于此,本文合成了蓝、绿和红多三原色荧光CDs,并探究了CDs的发光机理;一步法合成白光C
1,8-萘酰亚胺是一种应用较早、用途广泛的化合物中间体,具有易修饰、较大刚性平面的结构优势和光化学性质稳定、荧光量子产率较高以及斯托克斯位移大的性能优势。这些优势使得1,8-萘酰亚胺衍生物被大量合成出来,应用于许多领域,如:有机材料的开发、药物的研究、荧光染料的合成以及荧光分子探针的合成等。基于对1,8-萘酰亚胺潜力的继续发掘,本论文以4-溴-1,8-萘二甲酸酐为起始原料,探索合成1,8-萘酰亚胺
城市生活垃圾分类试点政策实施四年以来，监督和奖惩制度已在多地实施运用，但仍存在约束失灵、效果有限等问题。通过建立博弈理论模型提出假设，并选择北京市六个主城区居民作为研究对象，运用双门槛Logit回归、调节效应回归等方法进行实证检验，研究发现：监督和奖惩制度均能有效促进居民垃圾分类，且奖惩制度组合促进作用更强。进一步分析发现，监督力度对居民参与垃圾分类的边际促进作用递减，且是奖惩制度的负向调节变量，
协方差矩阵作为许多金融模型的输入值,在资产配置与风险管理中扮演着十分重要的角色。然而,随着信息技术的飞速发展,高维数据频繁地出现在金融与经济领域,致使传统协方差矩阵估计方法面临严峻挑战。高维协方差矩阵估计遇到的挑战可以从横截面和时间序列两个视角进行探讨。从横截面角度来说,主要的难点在于高维度性与非正态性。当资产数量大于时间序列长度时,传统的估计方法会受到维数灾难与噪声大等问题的影响。从时间序列角度
在这个经济快速发展的背后,离不开化石能源的贡献,随之带来的是全球能源危机、气候极端变化等严重问题。为了寻求解决的途径,各国均大力倡导开发可再生能源,包括风能、太阳能、潮汐能、生物质能等。生物质能被认为对缓解化石能源枯竭、改善气候变化等其它问题具有重要的潜力,其中木质纤维素生物质较其他生物质而言,它的替代表现更加优异。以刺槐树枝（RP）为原料,在N2氛围中制备了刺槐炭（RPC）,通过热解温度与响应面
随着信息技术的快速发展,我们的日常生活中产生了大量数据,而从海量的数据中提取有效信息是数据挖掘的重要任务。分类是数据挖掘中一种较常见的问题。而分类算法是一种有监督学习,即通过训练已知类别的样本获得分类模型,进而可以获得待测样本的类别。在日常生活中,我们会遇到很多分类问题,比如垃圾邮件的检测,信用评估,癌症患者的判定等。贝叶斯分类算法简单高效且应用于多个领域,是解决此类问题的常用算法。而朴素贝叶斯分
近几十年来,我国经济高速增长,金融市场快速发展,上市公司的数量越来越多,但随之而来的是上市公司的财务危机问题也愈发严重。由于目前我国证券市场还处于弱势有效阶段,弱势有效阶段集中表现为信息的不对称,所以上市公司发生财务危机不仅会使得公司自身蒙受巨大的经济损失,并且给利益相关者带来了经济损失和负面影响,严重者甚至会对市场环境造成恶劣冲击,产生一系列的连锁反应。因此,许多学者开始关注上市公司财务危机问题