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提出了语料库和机器学习相结合的方法识别英语句子中的简单的、非递归的名词短语(BaseNP),在含有词性标注和BaseNP边界标注的训练语料中,抽取所有不同类型BaseNP短语对应的词性序列(BaseNP规则),通过规则排序和语方学知识,对其中正确率低且明显不符合语法的规则进行剔除,在识别时,采取规则匹配树的方法进行最大长度匹配,通过归纳机器学习C4.5自满引入上下文信息,由C4.5算法学习出有效(