【摘 要】
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提出了基于元胞自动机和遗传算法的Voronoi图生成算法,该方法通过遗传算法的全局最优搜索特性寻求潜力点,在此基础上利用元胞自动机的规则扩散衍变及并行特征生成Voronoi图,
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院研究生院,
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提出了基于元胞自动机和遗传算法的Voronoi图生成算法,该方法通过遗传算法的全局最优搜索特性寻求潜力点,在此基础上利用元胞自动机的规则扩散衍变及并行特征生成Voronoi图,有效克服了传统方法的诸多缺点,可以得到更为广泛的应用。
A Voronoi diagram generation algorithm based on cellular automata and genetic algorithm is proposed. This method seeks potential through the global optimal search of genetic algorithm. On this basis, the Voronoi diagram is generated by the regular diffusion and evolution of cellular automata and parallel features , Effectively overcome many shortcomings of the traditional methods, can be more widely used.
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