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针对现有K近邻非参数回归方法的局限，为了进一步提高算法的精度和速度，做出了两方面的改进：利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法．用仿真实验验证了该方法的有效性，给出了仿真试验结果．实例研究结果表明，预测效果优于传统的非参数回归方法．
改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用
【摘 要】
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针对现有K近邻非参数回归方法的局限，为了进一步提高算法的精度和速度，做出了两方面的改进：利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法．用仿真实验验证了该
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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长沙交通学院学报
【发表日期】
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2007年4期
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