短时交通流量预测相关论文
为了缓解随经济社会快速发展带来的交通压力,智能交通系统应运而生。智能交通系统能够有效地实施交通管理,提升道路的通行能力和服......
在智能交通系统中,准确和高效的短时交通流量预测是交通诱导、管理和控制的前提.由于交通流量动态变化中表现出的时变性和非平稳性......
交通流量数据是一种典型的具有非线性特征的数据集,同时收集到的交通流量数据由于受多种因素的影响表现出高度随机性。因此,建立基......
针对传统单一特征模型难以充分提取时间特征导致的模型预测准确率低的问题,研究在深度学习的基础上,提出一种基于注意力机制的动态......
随着城市机动车保有量的迅猛增长，停车难已成为日益严重的社会问题。停车诱导信息系统正是为了解决这一问题而出现的。本文以中关村......
实时准确的交通流量预测是智能交通控制和诱导的关键，有助于提高交通设施的利用效率和人们的出行质量。对于短时交通流量预测，迄今已......
针对BP神经网络算法收敛速度缓慢、易陷入局部最小值、在短时交通流量预测的问题中精度不高等问题,提出了一种改进ACO(蚁群算法)优......
针对短时交通流量预测模型受噪声数据影响预测误差较大的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的短......
准确、实时的城市短时交通流量预测可为驾驶员提供实时的道路状况预警,是城市智能交通系统发展的重点之一。考虑交通流量数据的时......
近年来,随着经济的不断发展,汽车保有量的快速增长给城市道路带来了交通拥堵、环境污染等负面影响,而智能交通系统的出现对交通运......
如今,城市中心的交通拥堵状况相当严重,这使得人们的出行变得愈发困难。因此,短时交通流量预测受到了越来越多学者的关注和研究。......
随着社会的不断发展与时代的进步,人民生活水平的大幅提升,我国私有车辆保有量日益增加,城市交通车流量迅速增长,交通负荷日渐加重......
为了缓解拥堵提高路网车辆的通行效率,我国许多城市已开始建设智能交通系统(Intelligence Transport System,ITS),短时交通流量预......
为了提高城市道路短时交通流量的预测精度,针对传统的小波神经网络的单向梯度下降法进行参数优化导致其存在收敛速度慢和局部最优......
针对交通流量特性和外部因素对交通流量预测结果的影响,提出了一种对城市短时交通流量预测的模型CNN-ResNet-LSTM,将卷积神经网络(......
由于交通流量的非线性、复杂性和不确定性,确定数学模型的预测方法难以满足交通管理控制中对预测精度和收敛速度的要求。为了对交......
针对短时交通流量在部队选择最优开进路线时的影响，本文对影响路径诱导的短时交通流量预测算法进行研究，运用基于灰色理论和马尔可夫......
针对城市短时交通流量具有复杂性和非线性等特点,提出了基于人工蜂群算法（ABC）优化小波神经网络对短时交通流量预测分析模型。以小波......
针对目前交通流量预测方面出现的各种困难,提出一种基于贝叶斯网络的多方法交通流量联合预测的方式,该方式采用贝叶斯网络的方法,......
实时、准确的短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。结合模式识别的思想，提出基于模式识别的非参数回归算法，并将之应用于短......
交通出行在人们的生活中占据了重要的地位,准确、短时交通流量预测有助于实现交通控制.本文采用基于高斯核函数的Nadaraya-Watson......
为了深入研究不同智能算法在不同时间尺度下短时交通流量预测中的预测效果,采用历史平均法作为参照,选取小波神经网络、支持向量机......
为了准确高效地预测拥堵路段短时交通流量,以便路段相关管理部门提前做好排堵措施,缓解交通拥堵发生,引入了一种机器学习算法XGBOO......
为提高短时交通流量预测的准确性，提出一种基于改进LSSVM的短时交通流量预测模型。针对传统混合蛙跳算法（SFLA）容易陷入局部最优的问......
随着经济的迅速发展,生活质量的不断提高,城市内的机动车数量也在快速的增加,致使交通状况愈来愈复杂,随之而来的是交通道路的拥堵......
交通流量预测具有重要的现实意义,提高其预测的精准度是相关领域的研究重点。本文提出了一种基于Conv-LSTM的短时交通流量预测方法......
交叉口是城市交通网络的瓶颈点,提升交叉口运行效率(特别是交通拥挤条件下)是交通管理的现实需求,也是智能交通系统的研究热点。通......
近年来,随着社会经济和交通运输发展的不断进步,人们的生活质量逐渐提高。与此同时,由于私人车辆,出行次数和行程长度的增加,导致......
随着社会经济的快速发展,车辆数量迅速增加,交通拥堵问题日益严重。解决这一问题最有效的方法是使用智能交通系统(ITS)减少交通拥......
随着我国高速公路建设中各类数据采集设备和技术的广泛部署和应用,源源不断地产生了大量反映高速公路路网运行状态的数据,然而很多......
短时交通流量预测,是交通系统信息化和智能化交通运输管理技术领域研究的关键问题.目前的方法对历史数据具有较高的依赖程度,或者......
为了能够提升短时交通流量预测的性能及精度,在支持向量回归机算法基础上引入了经改进的粒子群算法做参数寻优。同时,针对短时交通......
准确的短时交通流量预测有助于主动交通控制和驾驶员的出行规划.现有的许多交通流量预测模型往往未能充分利用道路交通的时间和空......
高速公路短时交通流量具有非线性的交通特性,传统的预测方法在预测过程中会出现维数灾难,支持向量机正是通过非线性映射把低维非线......
本文提出一种基于图卷积神经网络和注意力机制的短时交通流量预测模型.该模型利用图卷积网络捕获路网流量空间特征;利用自注意力机......
社会的发展和生活水平的提高,使得人们对出行要求越来越高,越来越多的人开始拥有机动车辆,导致了明显的交通拥堵问题,给城市道路交......
针对现有K近邻非参数回归方法的局限，为了进一步提高算法的精度和速度，做出了两方面的改进：利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚......
将主成分分析和支持向量机回归相结合,进行道路网多断面的短时交通流量预测研究。首先,整理分析路网中多个断面交通流量数据进行主......
为了提高短时交通流的预测精度,向出行者提供更加准确可靠的道路交通信息,在充分考虑交通系统非线性特征的基础上,提出了基于SSARX......
随着社会经济发展的加快以及城市化进程的进一步推进,城市交通运输的便捷程度越来越成为制约城市化进程发展的关键因素,如何提高城......
为进一步提高短时交通流量预测精度,提出一种基于RVM和ARIMA的短时交通流量降噪方法.设计了降噪方法的流程,选取了降噪方法误差评......
高速公路合流区是高速公路的“瓶颈”路段。进入合流区的车辆主要是上游主线车流量和相连入口匝道车流量，两部分车辆合流时，由于主线......
近年来,随着智能交通系统的蓬勃发展,交通控制和交通流诱导成为智能交通系统(ITS)研究的热门问题,而实现交通控制诱导的关键问题是......
摘 要实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统（ＩＴＳ）中的一个关键问题。随机干扰影响大、模型不确定性强给准确的短时交通流量预测......
为了提高短时交通流量的预测准确率,提出采用改进的BP神经网络预测交通流量。首先,针对粒子群优化算法易陷入局部最优解和收敛速度......
随着交通拥堵问题的日益严重,智能交通系统因为能够有效地解决交通拥堵问题而受到广泛地关注。智能交通系统中最重要的部分是交通......
随着智能交通技术的发展,车辆诱导系统作为智能交通系统的重要组成部分,已成为交通管理部门疏导城市道路交通的有效途径。短时交通......
