基于迭代式MapReduce的地铁安全仿真系统的研究

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当前,我国交通系统发展迅猛,列车的运行追踪系统不仅可以确保列车运行中的安全,而且可以提高列车运行的效率,是轨道交通系统的核心。仿真软件能够模拟城市轨道交通系统的各种极端情况,并提供决策支持,更好地提高地铁运行的可靠性以及安全性。本文针对以上背景设计并实现了轨道交通仿真追踪模型,并为了使系统具有对海量数据进行分布式处理的能力,系统使用Hadoop Map/Reduce框架。实验表明,本文所构建的模型是一个能反映实际运行情况的行之有效的模型。
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