【摘 要】
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传统时频分析方法在储层预测中面临以下2个问题：受Heisenberg测不准原理或交叉项的影响,常难以满足分辨率要求;增加了信号的冗余度,频域采样率越高,信号冗余度越高,解释工作量
【机 构】
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成都理工大学工程技术学院,成都理工大学地球物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“孔隙介质低频地震衰减与频散异常的识别机理及应用”(编号:41374134)、“复杂地震信号分数域频谱成像理论及应用研究”(编号:41274127);四川省教育厅项目“基于时频域波形分类的礁滩储层预测方法研究”(编号:16ZB0410)联合资助
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传统时频分析方法在储层预测中面临以下2个问题：受Heisenberg测不准原理或交叉项的影响,常难以满足分辨率要求;增加了信号的冗余度,频域采样率越高,信号冗余度越高,解释工作量就越大。为了解决这2个问题,提出基于时频域波形分类的储层预测方法,该方法通过同步提取变换对地震信号进行时频谱分解,相当于将复杂信号分解为一系列（不同频率和不同时移量的）简单波形的叠加,并对分解结果利用生成拓扑映射进行分类,进而通过测井、钻井资料标定波形分类结果。该方法能够有效检测地震信号波形变化、精细刻画储层形态。
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