基于LDA模型的高考专业选择细粒度观点挖掘

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目前高中生填报高考专业具有很大的盲目性,导致对未来的职业发展和人才培养质量产生不良影响。为解决该问题,本文基于一个主题情感混合最大熵LDA模型,对高校专业在线评论进行细粒度观点挖掘,获取相关主题(专业)的情感极性,生成细粒度的主题情感摘要,为高中生的专业选择提供有价值的指导信息,实验验证了本文所提出理论的有效性。
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