情感摘要相关论文
近些年来,旅游行业发展势如破竹,线上旅游社交平台层出不穷,游记文本数量大幅度增长。通过对游记文本进行挖掘,可以更快速、便捷地......
目前高中生填报高考专业具有很大的盲目性，导致对未来的职业发展和人才培养质量产生不良影响。为解决该问题，本文基于一个主题情感混......
针对在线文本情感摘要生成问题,本文提出了一种基于Opinosis图和马尔科夫随机游走模型的情感摘要框架.首先,该框架将原始文本转化......
该文研究有监督学习方法在多文档文本情感摘要中的应用。利用从亚马逊中文网和亚马逊英文网上收集的产品评论语料,抽取文本内特征......
任务旨在对带有情感的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要,用以帮助用户更好地阅读、理解情感文本的......
网络资源的极大丰富使人们能够方便快捷的获取各类新闻信息,其中就包含了大量带有情感的新闻文本,这些积极的或者消极的情感信息潜......
为解决现阶段文本情感摘要方法缺乏的问题,提出一种基于改进情感关键句抽取的情感摘要生成技术。利用TFISF抽取文章的关键词,分析......
是对微博文本的主题和情感信息进行抽取,归纳为带有情感倾向的总结性描述。已有的相关研究忽视或者不能准确得到话题的正面和负面......
随着Web2.0的兴起和迅速发展,互联网上涌现出大量以微博为代表的社交媒体。微博凭借其短小精悍、发布便捷和更新快速等特点,已经成......
文本情感摘要任务旨在对带有情感描述的文本数据进行浓缩、提炼进而产生文本所表达的关于情感意见的摘要，用以帮助用户更好的阅读、......
随着互联网技术的迅猛发展，网络上的评论文本数据信息急剧增长，评论文本中通常含有大量的情感信息，但这些情感信息却是以杂乱无章毫无......
新闻文本情感摘要是指通过提炼、浓缩而产生表达文本全局情感意见的摘要,旨在帮助人们快速获取文本的情感倾向.现有的文本摘要方法......
为了能够快速准确把握评论文本的核心情感内容，提出一种融合多特征的TextRank中文文本情感摘要方法。通过构建TextRank文本网络图，迭......
期刊
