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与现有研究文献不同,文章采用基于统计学习理论的新型机器学习方法——支持向量机(SVM),通过2004年沪市的机械、设备、仪表行业上市公司的股权属性、董事会特征对公司绩效进行识别。研究结果显示,各组检验样本的正确识别率基本部在80%以上,证明支持向量机对公司绩效具有良好的识别能力,特别是表现出对小样本的适应性。