多种群遗传算法求解第二类生产线平衡问题研究

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为解决第二类生产线平衡问题,建立以最小化平衡损失率为目标函数的数学模型。采用多种群遗传算法对数学模型求解,同时对标准案例求解,验证算法的有效性。应用该算法解决制服裤装生产实际案例,将优化结果与使用粒子群算法优化结果对比,生产节拍缩短,生产线平衡损失率明显降低,工作站的负荷更加均衡,验证了多种群遗传算法对第二类生产线平衡问题的有效性与先进性。
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