【摘 要】
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基于2017 年8 月至10 月FY-4A 的云顶高度、云光学性质等上游产品和A-Train 系列卫星星载毫米波雷达和激光雷达主动探测的云底高度资料,利用随机森林算法建模,提出了FY-4A 对
【机 构】
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国防科技大学气象海洋学院,中国人民解放军96901部队,中国人民解放军61175部队
【基金项目】
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国家自然科学基金(41705007,41575028)~~
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基于2017 年8 月至10 月FY-4A 的云顶高度、云光学性质等上游产品和A-Train 系列卫星星载毫米波雷达和激光雷达主动探测的云底高度资料,利用随机森林算法建模,提出了FY-4A 对最上层云云底高度的估计算法,并用2017 年11 月独立样本对算法进行了检验与评估.结果表明,该算法可以有效实现对最上层云云底高度的估计,与星载主动探测结果相比,平均绝对偏差为1. 29 km,相关系数为0. 80.对单层云的估计结果相对较好,而多层云存在时云底高度的估计结果一般偏小.
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