一种基于决策树的行人运动模态识别方法

来源 :测绘地理信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:superlhl2010
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MEMS技术的快速发展及其在移动智能终端中的日益普及,促进了人们对移动智能终端高精度定位算法的研究,尤其是利用智能手机进行无缝定位。然而目前,多数行人导航系统都以单一姿态为前提进行定位推算,并未考虑行人在使用手机过程中的多模态问题。因此,本文主要研究利用手机内置MEMS传感器的原始数据,基于决策树模型对行人运动模态进行了识别,判别模态包括对绝对静止、通话步行、摆臂步行以及裤兜步行四种。首先,采用巴特沃斯低通滤波器对原始数据进行了数据预处理,并计算其模值,其次,提取特征值,包括信号能量、方差、均值、最
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本文提出一种适用多应用场景信息采集系统的设计方法,该方法通过建立采集信息需求与数据结构之间的映射关系,生成采集信息配置文件,以数据及需求为驱动,快速构建系统,并自动生成对应采集界面。研究成果成功应用于农业、建筑物、人口普查等信息采集的实际场景中,结果表明,基于本设计方法的信息采集系统可有效实现采集任务的内容个性化定制,满足多样化信息采集需求,可应用于多行业领域的地理信息采集。
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