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该文提出了一种新的汉语方言辨识方法，来解决在总多辨识系统中存在的较弱辨识能力的问题，这种新方法运用高斯混合模型和N元语言模型，来产生一个全局的语言特征，然后使用聚类支持矢量机来做最后的分类。实验结果表明该方法不仅可以提高正确的辨识率，而且可以提高系统的鲁棒性。
基于聚类支持矢量机的汉语方言辨识
【摘 要】
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该文提出了一种新的汉语方言辨识方法，来解决在总多辨识系统中存在的较弱辨识能力的问题，这种新方法运用高斯混合模型和N元语言模型，来产生一个全局的语言特征，然后使用聚类支持
【机 构】
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江苏信息学院电子信息工程系,徐州师范大学物理与电子工程学院,江苏省神经与认知工程重点实验室
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2012年5期
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